Anthropic platform engineering lead says Claude now writes all of her team’s codeMachine translation

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Anthropic platform engineering lead Katelyn Lesse says Claude writes the code her team needs to develop and maintain systems, while engineers focus on system design, validation and code quality. AI agents can already fix tests without human intervention, but letting them change the actual codebase remains under cautious consideration.

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IT之家 10 月 22 日消息，当地时间周二，Anthropic 平台工程团队负责人 Katelyn Lesse 在 Grafana Labs 举办的 ObservabilityCON 活动上透露，“就我们团队及我们的系统开发和维护工作而言，我们所有代码都是 Claude 写的，真的是全部。”

该团队目前编写和维护系统所需的代码已全部由 Claude 生成，工程师的工作则更多集中在系统设计、验证和代码质量把关上。据介绍，团队已开始让 AI 智能体自主修复测试，并正在探索允许智能体直接修改代码库的方式。

公开报道显示，Katelyn Lesse 主要负责 Anthropic 的平台工程团队，负责公司的核心服务、开发者工具和产品基础设施。据《商业内幕》报道，该团队今年夏季的员工人数约为 200 人。

她表示，工程师仍然负责系统设计和验证工作，随后将实际编码任务交给 Claude。在一次大型代码库从 Python 迁移到 Rust 的过程中，团队成员设计了验证机制，以确认最终产物符合预期。至于代码组件的开发、监控以及验证过程中的大量具体工作，则由 AI 智能体完成。

Lesse 还透露，Anthropic 已经允许 AI 智能体在没有人工干预的情况下自主修复测试。随着过去一年 AI 模型能力的提升，公司正在考虑如何逐步允许智能体直接修改实际代码库。她表示，工程管理人员对这一变化仍然十分谨慎，但允许智能体自主修改代码的界限正在发生变化。

Anthropic 对 AI 编程工具的应用并不局限于平台工程团队。根据 Anthropic 于 2026 年 6 月发布的技术报告，截至当年 5 月，Claude 编写的代码占公司合并至生产代码库的代码行数的 80% 以上。

Anthropic 于 10 月 16 日发布的另一份报告则显示，AI 智能体正在改变公司的工作组织和招聘结构。2025 年初至 2026 年期间，初级员工在公司技术部门中的占比从 21% 降至 14%，初级技术岗位在技术部门招聘中的占比则从 27% 降至 9%。Anthropic 表示，随着 AI 工具承担更多代码编写和漏洞排查工作，公司招聘人员时更加重视候选人的自主性与判断能力。