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虽然科幻传说告诉我们，人类会以遇见小绿人的形式接触外星生命，但这个万圣节真正令人毛骨悚然的细节是：借助 AI，搜寻地外智慧的工作实现了重大飞跃，而且这项工作越来越聚焦于由人类打造的 AI 智能体监听由外星生命打造的 AI 智能体。一些科学家提出，如果地外文明存在，它们可能比人类古老数十亿年。这些文明或许已经发展出远超人类的技术，包括各种形式的 AI。Breakthrough Listen 和 SETI 研究所正将智能体 AI 引入日常的地外智慧搜寻工作。在北加利福尼亚的艾伦望远镜阵列，智能体如今只需接收一条自然语言请求，就能操控仪器、增强和校正传入的数据，并对传入的数据流应用 AI 模型。NVIDIA Holoscan 平台处理海量传感器数据流，为智能体提供可据以采取行动的实时数据。由此，搜寻地外生命和技术潜在信号的工作变得更快，也更具适应性。SETI 研究所的 Bernard M. Oliver SETI 讲席负责人、Breakthrough Listen 首席研究员 Andrew Siemion 说：“随着我们新建的智能体天文台向宇宙深处探索，它们发现的事物与创造它们的人类相比，可能与它们自身有更多共同之处。但这并不值得恐惧。相反，这是翻译能力的一次突破。”每秒数太比特，在传输过程中完成处理。射电望远镜会产生海量数据，这给需要在观测进行时识别潜在有趣信号的科学家带来了挑战。在艾伦望远镜阵列，Holoscan 平台库 DAQIRI 使望远镜能够将每秒数太比特的传感器数据直接传入 GPU 内存，从而在数据传输过程中处理观测数据，而不是让数据填满硬盘。SETI 研究所开发的信号处理框架 CyberEther 使用包括 cuFFT 和 cuBLAS 在内的 NVIDIA CUDA-X 库完成计算。基于网页的天文台编排系统 Nexus 充当智能体的运行框架。它为智能体提供仪器状态、计算资源和处理流程的单一可信信息源，并让研究人员能够监测数据包丢失情况、查看实时频谱图，以及改写信号处理模块——所有这些都可以通过自然语言提示完成。该系统使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，能够处理每秒 2.4 太比特的数据，推理则在仪器旁的本地设备上运行。整套系统使智能体能够操控望远镜天线、校准仪器并调整焦点以获得清晰信号、发现并修复数据错误，以及绘制结果。智能体能在数小时内完成人类需要数周或数年才能完成的工作。科学事实，而非科幻。该处理流程已经证明了自身的能力，首次实现了对蟹状星云中一颗脉冲星的实时 AI 探测。脉冲星是一种快速旋转的恒星残骸，像宇宙灯塔一样发出周期性脉冲。接下来，团队正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开放模型，以用于数据本地化和处理时效至关重要的场景，以及未来某天可能在月球背面离线运行的天文台。了解更多关于 NVIDIA AI 如何助力科学研究的信息。