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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · Original publication time AI score34

ByteAsk launches C/C++ coding agent, claims lower token use for bug fixesMachine translation

AI introduction

ByteAsk has launched a C/C++ coding agent that locates where a change belongs before the AI model reads the code and flags related sites that may need the same edit. The launch material claims it used 78% fewer tokens and cost 68.1% less while fixing the same number of bugs; it does not specify the test projects or evaluation method.

Original post · AI translation

@rohanpaul_ai
Translation · refer to the original

又一项降低 token 成本的出色发布。

你付费让 AI 智能体修复 C++ 代码,大部分费用都花在修复开始前寻找代码上。

@ByteAsk 减少了 78% 的 token,修复的 bug 数量完全相同,成本降低了 68.1%。

ByteAsk 是一个面向 C 和 C++ 的编程智能体,能在 AI 模型开始阅读代码前找出应在哪里修复。在模型启动前,ByteAsk 的上下文引擎会按照构建系统所看到的方式读取代码,并标出应在何处修改。

它还会标出需要进行相同修改的其他位置,智能体则只用覆盖这些位置的测试来检查补丁。

这份预先绘制的位置图使每次运行的汇总 token 用量从 1,795K 降至 395K;在鲜为人知的项目和棘手问题上,节省幅度约为 80%。

QuoteAnirudha (YC F26)@4n1rudh4
Translation
隆重介绍 @ByteAsk 你的 AI C++ 工程师,以及由它们组成的智能体群 > 在 multi SWE bench(C/C++)上达到当前最先进水平 > 相比 cc/codex,token 用量减少 60% > 使用原生 C/C++ 工具自动调试、分析性能、优化和测试 免费套餐。开源。 https://t.co/FhvdqMcdtp https://t.co/pGNxndCYEK
Original

Introducing @ByteAsk Your AI C++ engineer, and a swarm of them > SOTA on multi SWE bench (C/C++) > 60% fewer tokens wrt cc/codex > auto debug/perf/optimize/test with native C/C++ tools Free plan. Open Source. https://t.co/FhvdqMcdtp https://t.co/pGNxndCYEK

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Source: Rohan Paul · x.com

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