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Rohan Paul@rohanpaul_ai
一个级联式语音智能体刚刚在一项盲测人类偏好排名中胜过了原生语音到语音模型。
今天，Cartesia 推出了 Managed Agents，在 Artificial Analysis 的 Speech Agent Arena 中排名第 1。
大多数大语言模型从分词器选取的文本块中学习。但在这里，H-Nets 直接从原始字节中学习，并自行确定这些边界。
在受控的规模扩展实验中，这带来了 3–5 倍的效率提升。在更大规模下，它以训练数据和计算量都约少 10 倍的条件，达到了一个用 11 万亿个词元训练的开源模型的水平。
> 在盲测人类偏好中排名第 1，在企业场景准确率方面排名第 1 > 级联式架构，听起来与语音到语音模型一样自然 > 自有语音模型与智能体运行框架作为一个系统共同调优
隆重推出 Cartesia Managed Agents：我们面向企业的端到端语音智能体平台。
在 @ArtificialAnlys Speech Agent Arena 和 @ServiceNow EVA-Bench 上均排名第 1；我们通过将语音模型与智能体运行框架作为一个系统协同设计，打造了这一平台。
来看看 → https://t.co/7kJhCYqjQo https://t.co/NVOAds9czf
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Introducing Cartesia Managed Agents: our end-to-end voice agent platform for enterprise. #1 on @ArtificialAnlys Speech Agent Arena and @ServiceNow EVA-Bench, built by co-designing our voice models and harness as one system. Check it out → https://t.co/7kJhCYqjQo https://t.co/NVOAds9czf
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