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英伟达正利用韩国在制造和工程领域的优势，助力推进该国的物理 AI 生态系统。韩国行业领军企业正将加速计算、AI 和仿真应用于从半导体制造到机器人和自动驾驶汽车的各个领域。这些努力正帮助物理 AI 从开发阶段走向现实生产。三星利用加速计算和 AI 物理技术推进半导体工程。三星电子正扩大与英伟达的合作，通过加速计算和 AI 物理技术推动半导体创新。合作涵盖材料研究、工艺开发和器件工程。在技术计算机辅助设计方面，三星正使用 NVIDIA cuISS 和 NVIDIA cuDSS 加速涉及稀疏线性系统的计算。合作还延伸到利用 GPU 加速工艺仿真和光学仿真。在材料研究中，借助 NVIDIA cuEST，三星的 sMOL 平台将部分量子化学计算的端到端速度提高了多达 5 倍。三星还在探索使用 NVIDIA cuEquivariance，加快原子级 AI 模型训练和推理所用的张量运算。三星正利用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发芯片尺度的热分析和力学分析工作流程。在一个 AI 均匀化案例中，结合 AI 预测的有效材料属性、较粗的网格和 GPU 加速，实现了约 1,600 倍的提速。仿真时间从在 32 核 CPU 上进行细网格求解的约 18 小时，降至在 GPU 加速下进行粗网格求解的 41 秒。展望未来，NVIDIA Agent Toolkit 可以将这些仿真工具和 AI 模型连接起来，帮助未来的工程智能体开展分析并比较设计方案。Kakao Mobility 与英伟达合作推进自动驾驶研发。Kakao Mobility 计划利用英伟达的自动驾驶汽车计算与安全技术，推进 4 级自动驾驶系统的开发。这项工作将 Kakao Mobility 的专有驾驶软件及其在首尔江南区的运营经验，与英伟达的车载计算平台相结合。Kakao Mobility 计划使用由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 驱动的 NVIDIA Hyperion，后者是面向车辆传感器和计算的参考平台。该公司还计划使用 NVIDIA Halos，在自动驾驶技术的开发和验证过程中提供安全支持。初期开发计划围绕起亚专用车辆展开，将 Kakao Mobility 的自动驾驶软件与英伟达技术集成。这项工作旨在支持韩国未来的 4 级出行服务。LG 电子推进机器人学习和工厂仿真。英伟达与 LG 电子使用 LG 的 CLOiD 机器人，在真实制造环境中成功演示了由 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的机器人操作及制造任务。双方的合作建立了一个物理 AI 数据飞轮，将真实世界数据采集、基于 NVIDIA Cosmos 的数据增强、GR00T 模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor 板载计算和基于仿真的评估连接起来，形成了可重复使用的工作流程，以持续开发和验证 CLOiD 的机器人能力。双方团队正利用这项工作完善一套可重复执行的流程，用于训练、评估和改进制造业机器人。