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Cainiao to open global warehouses for robotics trials and expand overseas logistics servicesMachine translation

菜鸟宣布开放全球仓网供具身智能企业验证机器人,并升级科技产品出海服务

AI-assisted summary

Cainiao announced plans to open its global warehouse network to AI and embodied intelligence companies for trials in real logistics settings, including warehouse picking and autonomous delivery. It also upgraded its “Tech Overseas Three-Day Delivery” service to cover prototype shipping, overseas deployment, spare parts management and returns. A robotic warehouse is operating in Hong Kong, while one in the Netherlands is due to open.

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全球练兵、全球交付

中国物理AI企业,这回有了个全球实训场。

11月5日,菜鸟在香港智慧港举行AI及具身智能产业合作发布会,宣布 向AI与具身智能企业开放全球仓网,打造AI与具身智能物流实景训练集群。

具身机器人能接触到的物流任务可谓相当齐全。从仓储拣选、拆码垛,到自主导航配送、高空巡检,覆盖了物流作业的多个环节。

而且,菜鸟还给这些机器人配上了一份出海套餐。

发布会上,菜鸟推出面向AI算力和具身智能企业的 科技出海三日达 服务,将全球三日达的能力延伸至高科技产品出海。

从跨境运输、海外部署,到备件补给、返修回流、本地运维,一整套服务安排上。

菜鸟给具身机器人提供了真实仓库场景来练手;同时,AI硬件和具身智能产品出海,也从这里获得了从跨境运输、海外部署到返修运维的一整套物流支持。

用全球仓网和物流体系,接住物理AI从研发验证到商业落地的需求,把产业化的前半程和后半程连接起来。

菜鸟这次,两手都抓了。

全球范围内,菜鸟给机器人开放了哪些场景?

菜鸟这次给机器人准备的“全球实训岗位”可不少。

依托覆盖全球200多个国家和地区的物流网络,以及万级仓储基础设施,菜鸟将向产业伙伴开放零售、3C、航空、汽车、时尚、快消等 数十个行业的物流场景。

目前,菜鸟已经梳理出 数十大类、上百种生产力提升场景PoC(概念验证,Proof of Concept) ,涵盖仓储拣选、自主导航配送、高空巡检、安防运维、航空物流、汽车零配件等领域。

具体来看,机器人可以参与的任务大致分为三类。

仓内作业 :如供包、贴单、拆零拣选、拆码垛等高频手眼协同操作;

移动机器人任务 :如自主导航配送、高空巡检、安防监控等动态移动作业;

垂直行业场景 :深入到航空物流、汽车零配件等专业壁垒更高的细分领域。

从简单的重复操作,到多步骤精细作业,再到复杂环境下的长程规划,这些任务基本覆盖了具身智能从基础操作向复杂任务拓展的几个重要方向。

仿真能完成预训练,但真实仓库的连续运行、环境变化和包裹多样性,是泛化能力的关键。

菜鸟国际总裁熊伟 在接受媒体采访时举了一个很具体的例子。

真实仓库里,机器人可能需要连续运行1000至2000小时,一天处理几万个包裹。

除此之外,现场的照明、温度、湿度、粉尘等环境变化,也会给机器人的硬件和模型带来不同的数据输入。

真实仓库里,机器人可能需要连续运行1000至2000小时,一天处理几万个包裹。

除此之外,现场的照明、温度、湿度、粉尘等环境变化,也会给机器人的硬件和模型带来不同的数据输入。

在他看来,这类 真实场景带来的泛化能力,可能达到实验室环境的1000倍以上。

现场数据的价值,也体现在它 记录了机器人的成功与失败。

机器人完成正确操作的数据可以用于模型训练,操作错误后经过纠正的数据,同样是重要的学习经验。

按照熊伟的理解,通用模型经过预训练,可能已经具备80分的能力。进入具体产业场景后,再通过参数调整、后训练和Context能力持续打磨,逐步提升到95至98分,随后继续向99分、99.99分迈进。

从初步可用到产业级稳定运行,中间需要大量真实任务来打磨。菜鸟开放仓网, 提供的正是这样的训练和验证环境。

圆桌讨论中, 昆腾动力创始人李强 谈到了物流场景的特殊性,“物流任务有一定容错空间,机器人一次没有捡起包裹,还可以再次尝试;与此同时,真实仓库里的包裹形态非常多样,能够提供丰富的操作样本。”

这一定程度上解释了,为什么物流会成为具身智能企业优先探索的产业场景之一。

当然,菜鸟能提供的价值,还来自其 长期积累的物流科技能力。

从早期布局无人仓,到料箱穿梭、货到人系统,再到大小车协同和高空攀爬机器人,菜鸟在物流自动化领域已经投入十余年。

截至2026年10月,菜鸟物流科技已在全球29个国家落地超过1100个项目,服务400余家客户。

对机器人从研发、试点到工程化部署、规模化运营的过程,菜鸟都有长期的产业实践, 一些具体的机器人仓也已经投入运营。

菜鸟正持续推进全球机器人仓网络布局,为跨境电商平台和商家提供本地仓储、发货与配送支持。目前,中国香港已有机器人仓投入使用,攀爬机器人仓已进入常态化运营。

欧洲方面,荷兰机器人仓即将启用,西班牙机器人仓也在建设中。

其中,菜鸟自研的ZeeBot攀爬机器人在跨境仓落地后,存储密度提升40%,仓内作业人效提升100%。

菜鸟的优势还在于它手里的仓库并非一批等待机器人来测试的空置场地。

长期服务制造业和全球电商,使其积累了大量商品、复杂订单、大促流量和跨区域场景,能为机器人提供多样化样本和更接近真实生产的工况。

熊伟也在演讲中提到, 中国和海外的物流环境存在明显差异。

以快递分拣为例,中国已经形成了大规模的大小件分离体系,但海外不同市场的包裹规格和重量分布可能完全不同。这些变化会同时影响模型的识别、操作策略和机器人硬件承载能力。

商品足够丰富、工况足够复杂、长期全球化积累的多元场景,再加上能提供机器人需要的持续运转的生产环境……对于希望提高泛化能力的具身智能企业来说,这些都是很有价值的实训资源。

设备送到还不算完,海外部署和售后也得安排上

开放仓网解决了机器人研发和验证的场景问题。至于 高科技产品走向海外后的交付难题,菜鸟也准备了一套解决方案。

以菜鸟目前主打的消费级机器人、AI算力设备和具身智能产品出海服务,面临的供应链考题各不相同。

消费级机器人、3D打印机 既要接批量订单,也要应对零散订单和旺季爆发;

AI算力设备 货值高、体积大,交付与数据中心建设进度强绑定;

具身智能产品 则涉及样机、展会、批量交付,以及备件、返修和本地运维等长期需求。

熊伟表示,菜鸟已经与不少具身智能企业探索更长周期的协同出海方案。随着机器人从科研、展会等一次性需求走向持续性的产业应用, 海外服务也需要从单次运输延伸到长期保障。

针对这些问题, 菜鸟升级推出“科技出海三日达”,围绕全球快线、全球空运和全球仓网三大能力 ,为科技产品提供不同阶段的出海支持。

全球快线 ,主要解决高时效交付问题。

无论是研发测试、客户Demo、海外展会,还是小批量补货,都可以根据货物特点灵活组合运输方式。哪怕只有一台机器人样机,也可以安排从揽收到海外派送的端到端服务。

全球空运 ,主要面向AI算力设备、控制系统、核心模组等大件、高价值、超重货物。

这类产品对运输安全和交付时间都有较高要求。菜鸟可以调度全球空运资源,提供定制化门到门服务,并支持预约派送、上楼入位、拆箱交接等精细化操作。

全球仓网 ,则面向需要长期经营海外市场的成熟企业。

依托遍布全球的仓储网络,菜鸟可以提供区域备货、多国分仓、本地配送、售后备件管理等服务,并衔接正向履约和逆向返修,让企业能够在海外建立更稳定的库存与服务体系。

三类服务组合起来,覆盖的就不只是把设备从中国运到海外,还包括从样机测试、批量交付到海外库存管理和售后保障的整个过程。

这套服务已经有实际业务跑起来了~

在3D打印机业务中,菜鸟通过提前规划北美和欧洲仓群仓容与产能,帮助客户将滞销品降幅超20%,尾程成本降低15%,时效提升1至3天。

在智能扫地机业务中,菜鸟通过SN级管理、独立存储和保险方案,实现单品级追踪和拆零出库。

AI算力设备的服务更能体现这套体系的精细程度。

面对不稳定的出货频次和多样化设备品类,菜鸟需要协调国内口岸、航空运力、海外清关服务商、数据中心和设备厂商,让各方在时间与流程上保持一致。

设备抵达后,专业末端团队还要按照客户要求完成预约、派送和装卸。

菜鸟披露的相关AI算力项目数据显示,全链路时效达成率超过95%,清关时效达成率超过98%,客户投诉率为0%,物流成本节降10%以上。

菜鸟这么做,自己也有一笔账

忙活了这么一大圈,菜鸟当然也有自己的小算盘。

过去,菜鸟依托全球仓网、时效网络和供应链能力,主要服务跨境电商和全球商品流通。

如今,AI算力和具身智能产业带来了新的客户需求,菜鸟也开始把原有的物流科技、场景资源和供应链能力向硬科技产业延伸。

熊伟透露 消费级机器人等相对成熟的科技品类,已经占到菜鸟国际业务收入的10%,今年增长翻倍。

而消费级机器人、AI算力和具身机器人几个科技出海领域的收入合计,已经比去年增长一倍以上。

熊伟将菜鸟未来的全球化增长,概括为电商出海与科技出海双轮驱动。

对菜鸟而言,开放仓网、与具身智能企业合作,也有自己的考量。

首要目标还是提升自身生产力。面对物流现场越来越复杂、多样的作业需求,菜鸟希望引入更多机器人技术,让机器人更好地辅助人工,提升人机协同效率。

具体来说,菜鸟可以将自身积累的真实物流任务和运营经验,与合作伙伴的模型、硬件及操作能力结合起来,开展联合研发和业务验证。

一方面帮助机器人企业在真实场景中打磨产品,另一方面也有机会推动菜鸟自身的调度系统、仓内自动化体系和机器人作业能力升级。

与此同时,硬科技企业出海带来的新需求,也逐渐成为菜鸟一块值得投入的业务。

具身智能涉及的技术栈很长,从机器人本体、基础模型,到垂直模型、Agent、Harness,再到与实际运营结合的SOP,每一层都有不同的技术投入需求。

菜鸟希望投入与自身场景紧密相关的技术领域,与合作伙伴错位协同, 避免重复建设, 共同打磨能够在现场持续工作的解决方案。

目前,菜鸟在全球运营着数百万平方米的物流场景,已经投入上万台专业机器人,现场还有数十万名一线员工。

未来十年,菜鸟希望在数以万计的一线物理作业环境中,至少实现50%的机器人辅助,让机器人承担更多复杂、临时和高强度的工作,帮助人提升生产力。

物理AI的产业配套,正从研发、训练延伸到验证、交付和运维 ——菜鸟这次开放全球仓网、升级科技出海三日达,正好串起了物理AI产业化过程中的两个重要环节。

在真实业务中打磨技术,再通过全球供应链走向更广阔的市场。

在真实业务中打磨技术,再通过全球供应链走向更广阔的市场。

对中国AI与具身智能企业来说,研发之外,也多了一批可以借力的场景和后勤资源。

至于这门生意能做多大,菜鸟自己的账本已经给出了第一个注脚:科技出海的收入翻了一倍以上,盈利表现还高于电商出海业务。

大家win-win~

随着更多技术公司、上下游伙伴加入进来与菜鸟联手,大家抱团开放协作,长此以往就能搭建起一套持续可用的产业化、全球化支撑网络。

从研发验证到海外交付,原本需要企业自己逐项搭建的能力,可以通过产业合作逐步补齐。 技术团队也就有更多精力,去解决产品本身的问题。

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