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第01章：科学资助机构与学会
我们与来自世界各地的20家科学基金会、机构和研究团体合作，扩展了“AI for Science”计划，现重点介绍这些合作伙伴。该计划向从事高影响力科学项目的研究人员免费提供Claude使用额度。
我们于2025年5月启动“AI for Science”计划，基于这样一种信念：AI能够显著加快科学进步。我们的目标是让更多研究人员获得AI工具和资源，帮助他们深化并拓展自己的科学研究。（过去几个月里，我们还推出了面向科学家的优惠Team套餐，并支持了生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学领域的数百个项目。）
科学家告诉我们，他们正使用Claude提出假设、设计实验、快速分析复杂数据并交流研究成果。在这场变革中，科学家居于核心地位；科学界正在提出研究问题，并开展有助于我们应对人类一些最棘手难题的研究项目。
过去一年，我们开始扩大这项工作，并与科研组织合作开展协作研究项目。例如，我们与HHMI Janelia Research Campus合作开发了Model Hardware Standard（MHS），这是一套让AI智能体能够安全操作实验室仪器的共享规范。MHS目前处于研究预览阶段。我们还支持Allen Institute；该机构是创建大型开放数据集和工具、推动大脑、细胞及免疫系统研究的领先机构。该研究所正在组建AI智能体团队来分析这些数据，将原本需要数月的人工分析缩短至数小时。
我们在此介绍该计划如何进一步扩大规模：从支持个别科学家，发展到与众多机构和基金会建立科研合作关系，为多个科学领域的研究人员提供支持。其中许多项目还将产出惠及更广泛科学界的公共资源：开放数据集、开源软件、开放标准和共享资料库。我们期待看到AI资源如何拓展科学家能够尝试的研究，并促成新的发现。
科学资助机构与学会
科学资助机构与学会在发现和资助原创、高影响力项目方面发挥着巨大作用。我们正向以下组织提供Claude使用额度，由它们将这些资源分配给有志于利用AI开展科学研究的研究人员：
Alfred P. Sloan Foundation。该基金会成立于1934年，支持科学、技术、工程、数学和经济学领域的原创研究与教育。
Simons Foundation。该基金会通过资助项目及旗下的Flatiron Institute，推动数学和基础科学的研究前沿。
Schmidt Sciences。该组织由Eric Schmidt和Wendy Schmidt于2024年创立，致力于借助最有前景的先进工具，加快科学知识积累与突破，助力地球繁荣。该组织优先支持有望产生影响的领域的研究，包括AI与先进计算、天体物理学、生物科学、气候和太空；还通过其科学系统计划支持多个学科的研究人员。
Open Source for Science Fund，Renaissance Philanthropy旗下的一项计划。这是Renaissance Philanthropy设立的一项有期限的慈善基金，旨在维持并发展支撑科学研究的开源软件体系。
美国国家科学基金会。该联邦机构由美国国会于1950年设立，预算为90亿美元，旨在促进科学进步、增进国家健康与国防，并资助竞争性研究与教育项目；它提供的资金约占美国联邦政府对高校基础研究支持的25%。
美国化学会旗下的 CAS。一个多世纪以来，CAS 一直为全球已发表的化学文献编制索引，并维护用于识别化学物质的标准系统 CAS Registry®。
机构
领先的研究机构创造了一些世界上最重要的科学进展、数据、仪器和工具。这些机构合作伙伴将在各自组织内部使用 Claude 额度，助力科学发现：
空间望远镜科学研究所。STScI 负责 NASA 的哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼空间望远镜的科学运行工作。STScI 由天文学研究大学协会（AURA）管理，还拥有全球科学家使用的最大天文数据档案库之一。
维康桑格研究所。作为全球领先的基因组学中心之一，该研究所大规模生成基因组和功能数据，其工作涵盖人类遗传学、生物多样性和药物开发。
弗朗西斯·克里克研究所。该研究所位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究健康与疾病背后生物学机制的研究团队。
伦敦帝国理工学院生命科学系。作为欧洲最大的生命科学系之一，该系开展从单个分子的结构到整个生态系统的研究，重点关注健康、疾病和气候韧性。
EMBL。欧洲分子生物学实验室是欧洲的政府间生命科学实验室，在欧洲大陆设有 6 个站点，通过生物学领域的实验和计算方法开展研究并提供服务。EMBL 旗下的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）托管着多项生物学家日常使用的重要开放数据资源，例如 Ensembl、欧洲蛋白质数据库和 Europe PMC。
格莱斯顿研究所。该研究所是位于旧金山的独立生物医学研究机构，在心脏病学、神经病学、传染病、癌症和自身免疫性疾病方面的工作中融入人工智能和数据科学。
研究项目与计划
作为这项工作的一部分，我们还将继续直接向特定研究计划提供 Claude 额度，以支持创新研究，重点关注有望产生广泛公共影响的问题。新项目包括：
普林斯顿大学 FlyWire（神经科学）。该项目绘制了首张成年果蝇大脑的完整神经连接图，并开发用于连接组学的开放数据和工具，帮助研究人员探索神经回路如何产生感知和行为。
哥伦比亚大学 LEAP（地球系统）。Learning the Earth with Artificial Intelligence and Physics 是美国国家科学基金会资助的一个中心，将机器学习与物理学相结合，以改进气候模型对云、海洋和陆地的模拟。
约翰斯·霍普金斯大学 AstroPath（癌症研究）。AstroPath 由马克基金会先进基因组学与成像中心和 Bloomberg~Kimmel 癌症免疫治疗研究所的一名病理学家与一名天体物理学家创建，借鉴天文巡天的校准方法逐个细胞地对肿瘤成像，使不同切片和实验室的测量结果保持一致。
布罗德研究所 gnomAD（基因组学与罕见病）。基因组聚合数据库汇集了 800,000 多人的 DNA 数据，构建了一个开放的人类遗传变异参考资源，供全球研究人员和临床实验室用于支持罕见病的发现与诊断。
Tau Ceti（数学）。这个开放、由社区推动的项目正在使用 Lean 构建一个共享的数学自动形式化库；Lean 是一种让计算机能够检查每项证明的语言。
人口基因组学中心。作为澳大利亚加文医学研究所与默多克儿童研究所的联合计划，该中心致力于提高澳大利亚多元文化社区在基因组资源中的代表性，并开发用于罕见病诊断的工具。
下一步
这些合作中有许多仍处于早期阶段，我们期待看到它们如何支持创新研究和科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域的新工作方式。
随着人工智能改变科学研究的开展方式，我们的“AI for Science”项目将继续支持科学家、机构和基金会，并与他们合作。我们希望将这些努力扩展到世界各地更多的合作伙伴。