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随着企业、政府和初创公司都看重更低成本、更大控制权和更高灵活性的前景，开源模型正日益成为主流。但随着能力越来越强的模型变得更容易免费获取，企业该如何获取价值？随着中国开放模型不断取得进展，美国的参与者能跟上吗？
在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，Rebecca Bellan 与 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman 进行了交谈，探讨初创公司在基于开放模型构建产品前需要了解什么，从选择合适的工具和基础设施，到应对塑造开放人工智能未来的各种取舍。
收听完整节目，了解以下话题：
为什么初创公司、企业和政府正转向开放人工智能模型以降低成本，以及在什么情况下使用能力最强的模型不太合适。
当模型可以免费使用时，谁能赚钱？构建这些模型的公司能否获得它们创造的价值？
为什么美国可能需要像 Nvidia 这样资金雄厚的参与者来构建能够与中国模型竞争的开放前沿模型，以及如果中国模型成为全球默认选择，会有什么利害关系。
近期针对开放人工智能平台的攻击为何提出了一个棘手的问题：如何在不封闭开放生态系统的情况下保障其安全？
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