Meta 论文提出 TextSeal2，提高 AI 文本水印检出率

Meta 的一篇新论文表明，将 2 个密钥融合成 1 个，能让 AI 生成文本中的隐形水印更容易被检测出来，即使 AI 使用推测解码等常见技巧来加快生成速度也是如此。

水印通过大语言模型采样词元的选择，将密钥信号隐藏在文本中，以便检测器日后标记该文本。Meta 早期的 TextSeal 会为每个词元随机选用 2 个密钥中的 1 个，因此检测时必须对两个密钥的结果取平均，导致信号减弱。

TextSeal2 将两个密钥融合成 1 个虚拟密钥，并加入新的噪声，使回答保持多样性，同时让每个词元都携带完整信号。对于推测解码，它从草稿随机竞赛剩余的候选词元中选取替代词元，因此接受率保持不变。

在使用推测解码且多样性相同的 Qwen3.5-9B 上，当误报率为 0.1% 时，它检测出了 89% 的 200 词元回答。TextSeal 检测出了 71%，textGrain 检测出了 67%，接受率相同。