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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · Original publication time AI score54

Meta and NYU paper introduces h1, a simpler workflow for mathematical proofsMachine translation

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AI introduction

The Meta and NYU paper describes h1, which uses Lean feedback and search tools to keep a model working after a failed check, without imposing a proof plan. With the same model on PutnamBench, h1 solved 598 problems versus 597 for the hand-built Goedel-Architect, at $1.08 versus $1.47 per problem.

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@rohanpaul_ai
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Meta 和纽约大学的一篇新论文表明,一个配备好用的 Lean 工具和更多算力的简单循环,能够达到或超越人工构建的定理证明工作流程。

用 Lean(一种可供计算机检查的语言)编写数学证明的系统,越来越多地采用人工设计的工作流程来规划和拆分问题。这些系统的性能提升往往伴随着更强的模型或更多算力,因此难以看清工作流程本身带来了什么。

他们构建了 h1:一个为模型提供快速的 Lean 反馈和搜索工具,并让模型在每次检查失败后继续工作的循环。它不规定计划,只要求在每一轮开始前提供进展摘要。

在使用相同模型的情况下,h1 在 PutnamBench 上以解决 598 道题对 597 道题的成绩胜过人工构建的 Goedel-Architect,平均每题成本为 1.08 美元,对方为 1.47 美元。接口仍然重要:使用 Opus 4.8 时,h1 解出了 100 道高难度代数题中的 83 道,Claude Code 则解出了 63 道。

Source: Rohan Paul · x.com

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