原帖引用 · AI 翻译
用 Opus 5.5、Medium 推理强度花了 2 小时。甚至都没用 High。
Karpathy 不喜欢 YouTube 的推荐，于是改用过去 20 年里工程师们在 Hacker News 评论中不断互相推荐的视频。
Claude 扫描了 4300 万条评论，找出 6454 个这样的视频，并建成、上线了一个浏览这些视频的网站，整个过程大约只用了 2 小时。
周末做的小项目：HackerTube。我受够了 YouTube 的推荐，就让 Claude 从 HN 过去 20 年的 4300 万条评论中筛出 6454 个反复被推荐的视频。观看体验好得*多*，用 Opus 5.5 花了约 2 小时：
https://t.co/JIhXN7OSh1
- 无需登录就有很棒的推荐（状态保存在本地浏览器会话中）
- 缩略图取自视频中间的一帧代表性画面，而不是用户上传的那些经过超高强度 A/B 测试优化的图片
- 评论分析的原始数据打包在一个 zip 文件中；让你的 Claude 读取它，再让它做出你自己的版本
- HackerTube Longs ✊
再多说一点过程：
我使用 Claude Code（Mac 桌面应用），默认用 Opus 5.5 的 Medium 推理强度。我只和 Claude 对话，让它完成所有事情；我同时帮忙做的唯一“手动工作”是在浏览器里（让人想起 MenuGen）：1）我得在 Google Cloud 界面中创建某种 API 密钥，以便查询 YouTube 视频元数据；2）我启动了一台用于提供服务的 VPS；3）我买了域名。服务器启动后，我把 IP 给了 Claude，让它更新、保护、加固、部署并优化代码，它把这些全做完了。
许多原本通常要花上数周甚至数月的精彩项目，现在吃顿早餐的工夫，试上几次就能做出来。还有什么是我们没想到的？
原文
Weekend hack: HackerTube. I was annoyed with YouTube's recommendations so I had Claude filter down 43M comments over 20 years of HN to 6,454 videos that keep being recommended. *Significantly* better viewing experience, ~2 hours with Opus 5.5: https://t.co/JIhXN7OSh1 - Excellent recs without any logins (state is kept in local browser session) - Thumbnail is a representative frame from middle of the video instead of the super duper A/B test hyper-optimized user uploads - Underlying data from the comment analysis as one zip file, point your Claude at it and ask for your own version - HackerTube Longs ✊ A bit more on the process: I use Claude Code (desktop app for Mac), Opus 5.5 on Medium effort as my default. I only talk to Claude and have it do everything, the only "manual work" I helped with in tandem was in the browser (reminiscent of MenuGen): 1) I had to create some kind of API key from Google Cloud UI to query YouTube for video metadata, 2) I booted up a VPS box for serving and 3) I bought the domain name. Once the box was up I gave Claude the IP and told it update, secure, harden, deploy and optimize the code, and it did the whole thing. Many awesome projects that would have normally taken weeks/months even can now be few-shotted for breakfast. What else are we not thinking of.