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Anthropic 本周向投资者分享的财务数据显示，其 AI 编程工具 Claude Code 的商业成功完全符合这家前沿实验室的期望。该公司在第 2 季度录得营业利润，净收入留存率达到 900%——也就是说，同一批客户在 2026 年第 3 季度的支出是 2025 年第 3 季度的 9 倍。
Anthropic 一直着力留住企业用户，并于周三宣布推出一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解其令牌支出所带来的价值。
借助内部分析数据和员工调查，管理者可以查看团队在指定日期范围内的工作、产出、成本，以及工作流程在哪些环节遇到障碍。Anthropic 表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。报告还将提供改进成果的建议。
这显然是为了展示 Anthropic 工具的投资回报，并向客户说明如何提高回报；这是大客户的一项主要关切。Anthropic 还在建立团队共享预算，以便团队更好地管理令牌支出。
企业一直在寻找这类信息，以确定如何最好地部署 AI 工具。虽然风险投资支持的公司对这些工具的使用正在推动令牌支出增长，但《财富》500 强中的大多数企业并未从部署 AI 中获得显著收益。
为软件开发者提供工具的公司 Jellyfish 昨天发布了一份新报告，依据是其 276,000 名客户对智能体编程工具的使用情况。调查显示，Claude Code 和其他基于 Anthropic 模型构建的工具仍是使用最广泛的工具，在所有提交审查的拟议代码变更中占近 3 分之 1。更重要的是，自今年年初以来，这些工具的支出增长了 10 倍，其成本目前约占工程总成本的 2%。
Jellyfish 首席科学家 Nicholas Arcolano 告诉 TechCrunch：“即使你认为 2% 仍然很小，10 倍的增长也是大多数首席财务官没有预料到的。我们显然正走到这样一个阶段：人们意识到，光是投入大量资金已经不够了。现在你必须优化支出，让它发挥作用。”
Anthropic 的新报告正是针对这一挑战。Anthropic 在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让智能体编程工具真正具有用户黏性，仍难以确定。今年夏天 OpenAI 发布 Astra 模型时，似乎可能对 Anthropic 构成威胁，但到目前为止，它并未减缓 Anthropic 的用户采用增长。
Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 告诉 TechCrunch：“我们花了很长时间才在数据中看到 Codex 真正冒头，而它是随着 Astra［OpenAI 的最新模型］出现的。”他接着说，如果看看 X，你会明显觉得竞争更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex 更好。’”但 Albarran 继续说，实际情况是：“Anthropic 当时已经有很出色的企业客户拓展策略，也积累了自己的先发优势——这些工具就是好用，而且运行得很好，很多人花了大量精力围绕它们建立标准化工作流程。没有足够大的理由让他们改用别的工具。”
这也不仅仅是模型和工作流程的问题。商业现实意味着，一旦一家前沿实验室与客户建立了紧密关系，客户要转用其他工具，就比个人程序员或小型组织更困难。Albarran 指出，各大 AI 实验室都在投资建设前线部署工程（FDE）团队，让 AI 顾问进驻客户组织，帮助其启动相关工作。对 Anthropic 客户而言，这些新的报告工具可以看作一种简化版 FDE：以更轻量的方式提供类似的实地协助。
“现在它已经足够成熟，一旦你开始使用，转换到别的工具就会越来越难，因为你已经投入了精力，”他说。“即使它们大体上都一样，也都会有些细微差别，在处理智能体与 ND 文件等方面各有一些小特点，因此转换成本并不为零。”