Original post · AI translation
METR 的最新报告揭示了许多情况。
Anthropic 的递归自我改进（RSI）已从理论走向扎实的测量，早期循环的运行速度已达到约 2 倍。
此前，他们花了 11 周研究 Anthropic 的内部研发数据，并采访了其关键研究人员。
> Anthropic 目前改进模型的速度约为其 2024 年至 2025 年速度的 2 倍。
> Claude 本身是主要驱动力。METR 的最佳估计认为，当前加速中约 80% 归因于 Anthropic 自身使用 AI，并排除了训练算力增长加快是原因的可能性。
> Anthropic 自己于 8 月公开发布的风险报告低估了进展速度。METR 在一项单独审查中得出了这一结论；该审查将公开报告与非公开版本及其他未公开数据进行了比较。
> METR 没有发现任何可能在 12 个月内减缓这一循环的因素；算法、算力或数据方面都不存在瓶颈。经过删节的证据还暗示，加速幅度可能已经超过 2 倍，并会继续上升。
> 员工自述使用 Model 4 后生产力提高了约 12 倍，研究人员也看到了 AI 独立完成关键训练工作方面的“初步迹象”。一名研究人员称，Mythos Preview 是首个可用于自主实验的模型。
> Anthropic 删去了 METR 认为最有说服力的大部分证据，称这些证据可能帮助竞争对手加快进展。它还在中途取消了一项原定检查，即核查其算力如何分配给能力开发与安全工作。
自 8 月以来，METR 内部的一个团队利用 Anthropic 的内部信息，评估 AI 本身是否正在加速 AI 开发。
我们现在发布一份报告，概述此次风险评估的结果。
Original
Since August, a team within METR has worked with internal Anthropic information to assess whether AI itself is accelerating AI development. We are now publishing a report summarizing the results of this risk assessment.