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天气预报影响的不只是日常安排；及时的天气信息对能源生产商、保险公司和运输运营商规划应对不断变化的天气状况至关重要。全球预报可以显示风暴正在形成，但有关太阳能电站、航运路线或投保财产的决策取决于当地会发生什么。NVIDIA Earth-2 为开发者和研究人员提供一系列开放的 AI 模型和工具，他们可以用自己的数据进行定制。这些技术在 NVIDIA 计算平台上运行，支持全球天气预测、详细的区域预报和环境研究。阅读 NVIDIA 在欧洲的所有公告。StormScope EU 是最新加入 Earth-2 的模型，是用于短期预报的 StormScope 区域版本，利用欧洲天气和气候数据训练。它使用 EUMETSAT 的卫星观测数据，以 10 分钟为间隔预测 16 个 Meteosat 通道中不断变化的云层状况。在 GTC Berlin 上，NVIDIA 正在与 Earthmover 合作构建的交互式天气演示中展示实时运行的 StormScope EU 流程。该演示使用 Earth2Studio 运行预报，并使用 Earthmover 的数据平台管理和提供实时结果；每当新的卫星观测数据传入，结果便会更新，即每 10 分钟更新一次。Earthmover 以地图图块形式提供这些结果，让参观者无需下载整个数据集就能探索欧洲各地的预测结果。开发者可以在针对区域需求定制的工作流程中组合 Earth-2 模型，使用 StormScope 进行短期预报，并用 CorrDiff 为分辨率较低的天气数据添加当地细节。开发者还可以采用这些模型架构，为空气质量建模等新的环境应用进行训练。开源 NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供训练和定制工具，使团队能够构建融入专有数据和领域专业知识的应用，以满足区域需求。基于 Earth-2 能力开展工作的机构包括：AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 的 FourCastNet 3，基于超过 1,000 个模拟季节研究超出历史记录范围的区域气旋风险，生成可用于风险评估并帮助客户有针对性地开展预防工作的洞见。Vaisala Xweather 正在将 Earth-2 与其专有观测数据、闪电数据和预报专业知识相结合，以增强面向政府、能源、海事、交通运输和保险客户的天气情报平台。其工作包括利用闪电数据调整 StormScope，以延长短期预报的提前量，并通过 Vaisala Xweather 的软件即服务产品和 AI 助手集成让用户获取这些预警。https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/Vaisala-Xweather-Nvidia-StormScope.mp4 视频由 Vaisala Xweather 提供。曼彻斯特大学的研究人员调整了 Earth-2 CorrDiff 模型，用于英国的空气质量建模。他们在由 NVIDIA 提供算力的 Isambard-AI 超级计算机上训练该模型，并在本地 NVIDIA DGX Spark 系统上运行该模型，将环境建模从国家级超级计算机带到了桌面。TotalEnergies 正在探索将 NVIDIA Earth-2 用于太阳能预报，在 2 个光伏站点评估基于 StormScope 的太阳辐射临近预报，并开发以不足 1 小时的间隔提供天气信息的模型。这项工作旨在探索更详细的预报如何帮助预测太阳能发电量的变化。Space42 使用 CorrDiff 和 NVIDIA PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height。该研究从单张雷达图像估计地表高度并生成不确定性地图，帮助分析人员了解哪些估计结果需要更仔细地审查。探索 NVIDIA Earth-2 开放模型和工具，并通过 Earth2Studio 的预报示例进行探索。阅读 AXA 的飓风风险案例研究和曼彻斯特大学的空气质量报道，了解各团队如何调整天气 AI，以应对专业领域的挑战。阅读 NVIDIA 在欧洲的所有公告。