Original post · AI translation
Rohan Paul@rohanpaul_ai
这对机器人训练是个很好的消息，因为最罕见的场景可以按需反复重现，而不必等待它们发生。
@ZeromatterTech 在花费 4 年打造一个物理上精确的世界副本后，结束了隐秘研发阶段。在这个世界中，汽车、无人机、飞机和机器人可以先学习，再到真实道路、工厂或家庭中行动。
他们自行编写了渲染器、物理引擎和仿真平台，专门针对摄像头、激光雷达和雷达感知世界的方式而设计。同一项测试每次都会得到相同结果，而结果会用他们自己实验室的真实数据进行核验。
因此，罕见的撞车事故在真实道路上发生之前很久，就能在仿真中演练 100 万次。
4 年前，Zeromatter 从一个单一的判断出发：先在虚拟世界中打造自主机器，会更快、更安全，效果也更好。
今天，我们结束隐秘研发阶段，向大家展示这一判断如今结出了什么成果。https://t.co/HijEZUXcL4
Original
4 years ago, Zeromatter started with a single bet: building autonomous machines would be faster, safer, and better done first in a virtual world. Today, we’re coming out of stealth to show what that bet has become. https://t.co/HijEZUXcL4
· UTC+8