Original post · AI translation
Rohan Paul@rohanpaul_ai
谷歌的一篇论文表明，一个 AI 智能体能够修复谷歌各处未通过的测试，而修复速度决定开发者是否采用修复方案。
在合并前，持续集成（CI）中未通过的测试会打断开发者的工作节奏，而现有的修复智能体大多在合并后离线运行。
他们构建了 FlowAgent：它会捕获每次测试失败，并运行一个智能体，让其编辑代码、构建并重新运行测试，直到测试通过。经过验证的修复方案会出现在代码审查中，并附有一段简短的根本原因说明。
专家对 195 次真实失败的评估认为，其修复方案中有 67.18% 是正确的；开发者在生产环境中应用了 28,554 个修复方案。其运行时间中位数为 9.85 分钟，而开发者开始编辑代码前的等待时间中位数为 27.48 分钟，但许多修复方案仍来得太晚。
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