原帖引用 · AI 翻译
又一次出色的发布，旨在降低 token 成本。
你付费让 AI 智能体修复 C++ 代码时，大部分费用都花在修复前查找代码上。
@ByteAsk 减少了 78% 的 token，用量更少，却修复了完全相同数量的 bug，成本降低了 68.1%。
ByteAsk 是一款 C 和 C++ 编码智能体，能在 AI 模型开始读取代码前找出应该在哪里修复。模型启动前，ByteAsk 的上下文引擎会按构建系统所看到的方式读取代码，并标出应该在哪里修改。
它还会标记需要进行相同修改的其他对应位置，而智能体只使用覆盖这些位置的测试来检验补丁。
这份预先绘制的代码位置图将每次运行的汇总 token 用量从 1,795K 降至 395K；在知名度较低的项目和棘手问题上，节省幅度约为 80%。
原文
Another great launch to reduce token cost. Most of what you pay an AI agent to fix C++ goes to finding the code, before any fixing. @ByteAsk removed 78% of the tokens and fixed exactly as many bugs and at 68.1% lower cost. ByteAsk is a C and C++ coding agent that finds where a fix belongs before the AI model starts reading. Before the model starts, ByteAsk’s context engine reads the code as the build sees it and marks where the change belongs. It also flags sibling sites needing the same edit, and the agent checks its patch against only the tests covering them. That upfront map cut pooled tokens from 1,795K to 395K per run, with about 80% savings on little-known projects and hard issues.
隆重介绍 @ByteAsk
你的 AI C++ 工程师，以及一整个工程师群
> 在 multi SWE bench（C/C++）上达到 SOTA 水平
> 相比 cc/codex，token 用量减少 60%
> 使用原生 C/C++ 工具自动调试、分析性能、优化和测试
提供免费方案。开源。
https://t.co/FhvdqMcdtp https://t.co/pGNxndCYEK
原文
Introducing @ByteAsk Your AI C++ engineer, and a swarm of them > SOTA on multi SWE bench (C/C++) > 60% fewer tokens wrt cc/codex > auto debug/perf/optimize/test with native C/C++ tools Free plan. Open Source. https://t.co/FhvdqMcdtp https://t.co/pGNxndCYEK