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清华大学的一篇新论文发现,当人们要求具有长期记忆的 AI 智能体忘记某项个人信息时,这些助手几乎从未干净地将其删除:它们要么保留该信息,要么删除过多内容。
具有长期记忆的智能体会存储个人信息,用户也越来越多地要求它们删除家庭住址之类的信息。现有的记忆基准测试只检验事实的存储和回忆。
他们构建了 BEMULA,其中包含 50 段较长的合成对话和 135 次遗忘请求,每段对话都配有一个不含请求的副本。探测测试会检查相关事实是否已消失、其他记忆是否保留,以及攻击是否仍能提取该事实。
在 6 种记忆系统和 3 种基础模型的测试中,没有一种配置能端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求。收到遗忘请求后,这些系统对角色扮演或是非猜测等简单提取提示的拦截率最高只有 35.7%。
如果你的智能体会记住用户信息,就要建立并测试真正的删除流程,因为确认消息并不意味着数据已经消失。