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山西发布城市停车 AI 智能体“泊邻”，整合车位数据辅助找位
Bolin combines real-time data from roadside spaces, public parking facilities and shared residential spaces to generate parking heat maps and suggest available spaces and driving routes. A project representative says tests raised average daily turnover per space from 2.1 to 3.5 and cut labor costs per space by 60%–70%.
IT之家 11 月 4 日消息，据“科技日报”，在近日举行的 2026 中国城市停车产业大会中，山西发布全国首个城市停车 AI 智能体“泊邻”。
据介绍，该智能体依托山西建投静态交通公司自研智慧停车平台打造，其主要功能是整合路侧泊位、公共车场、小区共享车位的全量实时数据，自动生成城市停车热力图、停车困难指数，实现灵活泊位规划、定价策略，主动向业主推送车位共享邀约与预估收益；同时为周边找位车主精准推送可用车位，规划最优行车路线，减少车主绕路找位时间。
负责人介绍，“泊邻”AI 智能体实测能把车位日均周转率从 2.1 次提升至 3.5 次，单车位综合人力成本降低 60%—70%。后续山西有关部门将进一步聚焦提升全社会车位整体利用效率，开放应用场景、平台资源与接口能力，吸纳各类企业接入协同网络，推动更多闲置车位得到有效利用，共同构建停车生态、贯通全产业链。
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