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OpenAI Shows Codex Cloud Multitask Environments, Voice Controls and DotsMachine translation

OpenAI 展示 Codex Cloud 多任务环境与语音、dots 工作方式

AI-assisted summary

At an AI Engineer Code Summit workshop, OpenAI showed ways to work with Codex: the updated Codex Cloud can reuse a published environment to run multiple tasks in isolated instances, while voice can be used to manage task threads. Its engineers also described using dots to flag missed items and receive delegated work, while acknowledging that dots can still feel awkward to experienced Codex users.

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AI Engineer Code Summit 今天开幕,举办了一系列工作坊,其中包括由前沿实验室 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 主办的工作坊。我参加了 OpenAI 的工作坊,其标题颇为引人好奇,叫作“使用 Codex 的新工作方式”,由该公司的两名开发者体验工程师 Dominik Kundel 和 Charlie Guo 主持。

过去一年,各家前沿实验室不断升级其编程智能体产品。但这些变化并非都一帆风顺。例如,向云端的转变仍让许多 Codex、Claude 和 Antigravity 用户感到困惑。

我们也看到了与智能体协作的新方式。OpenAI 的 dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 等个人智能体可以在会话之间提供协助,而语音模式则让开发者能够以另一种方式引导编程任务。

OpenAI 的工作坊涵盖了这 3 个方面。活动结束后,我还就这些话题向 Kundel 提了几个后续问题。

Guo 在工作坊开始时列举了自 2026 年 6 月 AI Engineer World’s Fair 以来,他们为 Codex 推出的一些功能。“为了让这份清单能放进屏幕,我不得不删减,因为要列出的东西太多了,”他说。“我觉得团队推出新功能的速度快得令人难以置信。”

向云端转型的尴尬过程

Codex 于 2025 年 5 月推出,当时被称为“一个基于云端的软件工程智能体,可以并行处理多项任务”。但 Kundel 承认,“模型和运行框架花了一段时间才趋于成熟,达到能让我们打造真正吸引人的体验的程度”。换句话说,Codex 的云端部分在用户体验上常常显得不够顺畅。

这种情况在 9 月下旬的 DevDay 之后开始改变,当时 OpenAI 宣布推出经过改版的 Codex Cloud 第 2 版。云端使用突然显得更加可行。正如 DevDay 的公告所说,你“现在终于可以合上笔记本电脑,而你的智能体会继续工作”。

根据发布在 ChatGPT Sites 上的工作坊官方说明,新版 Codex Cloud 让你能够“只需发布一次环境,就能在该配置的多个隔离实例中运行任务”。

谈到这些云端环境,Kundel 说:“如果你在一家公司工作,可以在公司内部共享这些环境;你也可以自己创建。首先,你要选择希望它能访问的 GitHub 代码仓库。”

工作坊结束后,我向 Kundel 坦言,Codex 的云端功能仍让我感到困惑,比如我在本地启动一项任务,之后又想把它转移到云端。

“我们确实希望让这件事变得更容易,”Kundel 回答说。“其中一部分取决于如何处理上下文的差异。例如,昨天我在本地处理一件事时,最后直接让 Codex 把它交接到云端。”

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OpenAI 正在努力改善用户将任务交接到云端的体验。

为了演示,Kundel 在网页上重新打开一项现有的云端任务,向我展示其 Appshot(一项可将应用体验保存到 ChatGPT 的新功能)仍然保留着。对于从本地启动的任务,他描述了让 Codex 推送一个分支并启动新的云端对话的做法。

他接着说,Codex Cloud 现在“只是一个后台,就像是处理任务的另一个执行环境”。“所以,类似地,你实际上可以让本地 Codex——比如说——在云端 Codex 上启动一项任务。它们都在逐渐融合。”

作为用户界面的语音

Kundel 在工作坊期间展示的演示之一,是为一家名为 Blossom Music 的虚构唱片公司制作的新网站。Kundel 现场演示了如何修改网站,并说他有时会在这样反复调整时使用语音听写。

“你真的可以非常迅速地反复调整这些东西,用自己的作品实现你真正设想的样子,尤其是在你还不确定自己究竟想要什么的时候,”他说。

在研讨会后半段,Guo解释说,把工作委派给不同的智能体时,语音是一种有效的方式。

“我看到的大多数在编程时使用语音的人,基本上只是把它当作日常工作之上的另一种媒介,”他说。但就他个人而言,他喜欢把语音用作控制层;他说,这让他能够掌控自己在代码库中所做的一切。

“我不会把它[语音模式]理解成:这是我现在用语音处理的唯一一项工作。我会想:我该怎么管理自己的任务线程?怎么查看各项工作的进展?怎么从电脑上的其他应用获取数据?怎么在应用中创建新的任务线程?只用我的声音就能做到。”

研讨会结束后,我问Kundel,他在工作中有哪些使用语音的方式?

他回答说,语音输入是其中一种方式,另一种用法则是与他的dot交谈。

“因为我的dot可以访问我所有的开发机、笔记本电脑和云环境,它也掌握了我所做的工作、我在做什么的全部背景信息,”他告诉我。“所以我经常在上班路上和它交谈[……],梳理事情,在开车时启动一些PR,这样等我回家或到了办公室,就可以去审查它们。因此,语音的作用非常强大。”

Dots

说到dots,研讨会上只是简短地讨论了个人智能体。或许正如Guo承认的那样,这是因为开发者并不能完全直观地理解它们。

“作为Codex的资深用户,使用dots感觉有点别扭,”他说。“我想这是因为它们是一种新范式,而且它们擅长的事情与主Codex不同。”

但他说,作为资深用户,他发现dots在3个方面很有用。第一是充当安全网——你的dot可以提醒你注意可能遗漏的事情。第二是充当“委派任务的接收处”;Guo说,出于这个原因,他“在Slack里大量使用它”。第三是无处不在。

“我认为dots的第3个不同之处在于,我们的目标是让它们真正出现在你工作的每个地方,”Guo说。

Kundel则告诉我,他的很多任务都是从自己的dot开始的,而不是直接向Codex输入提示词。

“这是因为它通常已经掌握了大量背景信息,知道如何管理各项事务,还能替我推进这些PR。”

结语

Kundel在研讨会结束时列出了一些使用Codex的建议,包括“调低它”(指工作强度级别)和“向你的智能体求助”。

但他说,归根结底,关键是不要太执着于自己目前使用Codex的方式——“事情一直在变化。”

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