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OpenAI executive proposes five AI policy priorities ahead of 2028 electionMachine translation

OpenAI高管提出五项AI政策重点,呼吁为2028年大选展开讨论

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In an essay, OpenAI chief global affairs officer Chris Lehane urges politicians to address Americans’ concerns about AI and lays out five policy priorities covering worker protections, education, AI safety and data center development. He also calls for enforceable safety standards and independent evaluations; Kate Brennan of the AI Now Institute questions the lack of concrete measures to prevent AI’s gains from becoming concentrated.

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OpenAI首席全球事务官克里斯·莱哈恩认为,2028年总统选举可能成为人工智能发展的决定性时刻。他希望政治人物开始制定政策,回应美国人对这项技术的担忧,而不只是口头迎合反人工智能情绪及针对数据中心的抵制声浪。

在一篇新文章中,莱哈恩将人工智能重塑经济的潜力与富兰克林·D·罗斯福总统的“新政”相提并论。新政是1930年代在工业化和大萧条打破旧经济秩序后实施的一系列联邦计划与改革。他指出,如今美国人同样对失去经济未来的掌控感到焦虑,并敦促政治人物找到一条“有吸引力的第三条道路”,让民众分享人工智能带来的益处。他提出了5项政策重点,涵盖劳动者保护、教育、人工智能安全和数据中心建设等领域。

这篇文章发表于民主党在中期选举中取得惊人胜利之后。在选民普遍不满生活成本的背景下,民主党夺回了国会控制权。AI Now研究所负责人工智能和企业权力政策的凯特·布伦南告诉TechCrunch,莱哈恩的措辞标志着OpenAI的政策议程较去年发生了显著转变;去年的重点是加快人工智能开发、减少监管障碍和扩大基础设施。

不出所料,莱哈恩的许多提议将鼓励更广泛地采用人工智能,并支持OpenAI等公司发展所需的基础设施扩张。最初的新政为劳动者建立了保障,并对企业权力施加了限制。莱哈恩的设想将如何让人工智能公司为其技术可能造成的经济冲击承担责任,则不那么明确。

布伦南说:“援引新政这一比喻,就意味着援引国家真正造福公众的能力。这篇文章出自一家试图倡导有利于自身政策的私人公司。往轻了说,它背离历史;往重了说,它有害。”

虽然人工智能不是中期选举的主导议题,但在其中几场选举中,反对数据中心成为两党共同关注的重大问题。莱哈恩认为人工智能将在未来2年成为更重要的讨论话题,这一点或许是对的。

随着美国人应对通货膨胀、关税和不断上涨的生活成本,负担能力已开始成为2028年选举的关键议题。选民担心数据中心推高电费、人工智能取代他们的工作,以及技术带来的经济收益只流向少数富有的公司,因此人工智能可能在相关讨论中占据越来越大的比重。

莱哈恩承认其中许多担忧,但对于如何防止人工智能带来的收益集中于少数人手中,他几乎没有提出具体方案。相反,他主要将人工智能描绘成愿意拥抱它的美国人走向更加繁荣的一条道路。

以他关于税法的提议为例。他建议提供激励措施,鼓励劳动者学习人工智能技能;让创业者更容易获得资本;并探索员工持股和利润分享的新方式。这些措施不同于具有约束力的要求,后者能确保劳动者分享人工智能创造的财富,或确保企业承担取代劳动者的成本。

布伦南说:“让我印象深刻的是,这些政策在很大程度上是为一个未来制定的……它们已经以人工智能被大规模采用并造福社会为前提,而我们尚未看到这一点。所有这些都以从人工智能的好处中获益为前提。”

布伦南说,更合理的做法是考虑调整企业税率,或为雇用人类员工而非将工作自动化提供税收优惠,同时采取措施防止企业积聚过大的市场权力。

莱汉强调扩大人工智能带来的经济机会,而非限制其潜在危害;这种侧重点也延伸到数据中心。他提到了人们对数据中心的担忧,同时强调数据中心可能创造的建筑业岗位和地方税收。随后他警告说,支持暂停建设数据中心的政界人士可能危及美国相对于中国的领先地位,甚至将这种立场与2002年投票授权发动伊拉克战争相提并论。

莱汉还将儿童安全和教育置于其拟议议程的核心,强调针对未成年人使用人工智能陪伴产品,制定符合年龄特点的保护措施和安全保障的重要性。他还警告不要将人工智能排除在课堂之外,认为这样做可能导致富裕家庭的学生与“农村社区的孩子”之间出现不平等。但这一论点将人工智能能够改善学习效果视为理所当然,而这一说法尚未得到证实;批评者认为,相比投入更多资金或让教师给予学生更多个别关注,这一说法更值得深入审视。

莱汉还呼吁制定可执行的人工智能安全标准、开展独立评估、实行公众监督,并具备限制人工智能系统或使用紧急关闭开关将其关闭的能力——尽管近期研究表明,OpenAI和其他人工智能实验室尚未公布全面的应对计划,说明如果模型脱离人类控制,它们会怎么做。

布伦南称这些立场“缺乏诚意”,并指出OpenAI曾反对旨在实施此类措施的立法。例如,2024年,OpenAI反对加利福尼亚州的人工智能安全法案SB 1047;该法案原本会强制要求进行灾难性风险评估,并要求具备关闭系统的能力。去年,OpenAI还试图限制各州的监管,称各州可能损害美国的创新。最近,该公司在部分立场上有所转变,支持了几项州级安全法律,并表示愿意接受进驻公司的独立评估人员。

莱汉还主张,对于借助人工智能作出的重大决定,人们应保有控制权,而不是将判断完全交给机器。但在一个人们越来越多地被要求在教育、工作、医疗保健和政府事务中使用人工智能的社会,这也引出了一个问题:人类控制究竟是什么样的?

在整篇文章中,莱汉将人工智能描述为一种可能让美国人重获自主感和经济机会的技术。但他把普通美国人实现“中产阶级”层面的成功,与参与一个日益受到OpenAI等公司塑造的经济体系联系起来。他的政策究竟会切实重新分配权力,还是会悄然巩固现有权力,尚不明朗。

TechCrunch联系了OpenAI,希望进一步了解莱汉提议的具体内容及该公司的立场,但截至发稿时,该公司尚未回复。

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