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安迪·奥尔德和阿琼·马瑟曾是斯坦福大学的室友，两人都学习计算机科学，随后在 Palantir 工作了10年。奥尔德负责一个800人团队的产品设计，该团队为美国国防和情报机构开发软件；马瑟则担任该公司商业业务的高级副总裁。去年年初，这对朋友决定创办一家初创公司时，毫无疑问会携手创业。
尽管奥尔德和马瑟没有直接的建筑行业背景，但一个日益严重的问题令他们担忧：随着开发成本飙升，如今美国建造的建筑物比几十年前更少。
“我们已经从拨号上网发展到超级智能的人工智能，但我们建造周围实体世界的能力实际上却下降了，”马瑟告诉 TechCrunch。
他们相信人工智能能提高建筑、工程和施工（AEC）行业的生产力，于是着手创办 Dream。这家初创公司正在开发可自动完成建筑设计和工程设计的世界模型。Dream 已结束隐秘运营阶段，并获得由 Andreessen Horowitz 领投的1700万美元种子轮融资，其他投资方包括 SV Angel、XYZ 和 Zigg Capital。这家初创公司旨在取代 Autodesk 的 AutoCAD 和 Revit 等繁琐、过时的 AEC 工具。
马瑟说，如果你坐在建筑师或结构工程师旁边，就会注意到他们仍在传统软件上逐个部分地“绘制”设计中的每个构件。“人工智能在这个过程中实际上没有发挥任何作用。”
虽然 ChatGPT 这样的标准大型语言模型可以生成建筑物图像，但生成的建筑在结构上并不可靠。相比之下，Dream 以真实的物理规律和建筑标准为基础。正如大型语言模型从文本中学习一样，Dream 的世界模型使用从美国各地建筑许可档案中收集的、涉及超过1亿平方英尺建筑面积的数据进行训练。
“我们的模型真正理解那些墙体内部有什么、使用了哪些材料、梁由什么制成，以及它们能承受多大的重量，”奥尔德说。
这家初创公司将其方法称为“结构认知”，因为其模型生成的设计在结构上精确，并考虑了管道和暖通空调等建筑内部构件。
创始人表示，Dream 已开始向 AEC 专业人士和开发商销售产品；他们使用该模型构思建筑设计并估算总成本。该平台已应用于得克萨斯州和加利福尼亚州的10个在建项目。
Dream 并非唯一一家尝试用人工智能更新 AEC 软件的公司，其他从事这方面工作的初创公司包括 Motif、Snaptrude 和 Arcol。但奥尔德和马瑟声称，只有他们开发出了能即时设计整栋建筑的世界模型。
Andreessen Horowitz 的合伙人金伯莉·谭表示，虽然该公司早在一年多前 Dream 的模型还只是一个想法时就首次投资了它，但她对团队取得的进展印象极为深刻。“我还没有见过其他人采用这种技术路线，”她说。“他们的一切工作都基于自己的模型。”