原帖引用 · AI 翻译
Meta 发布了其最小的模型 Muse Ember。Meta 称,该模型的智能水平与 Claude Haiku 5.5 相当,而成本约为后者的三分之一。
面向智能体整天反复执行的工具调用、编码子任务、任务路由和信息提取。
> 不超过 200K 个 token:每 1M 个输入 token 收费 $0.10,每 1M 个输出 token 收费 $0.50 > 超过 200K 个 token:每 1M 个输入 token 收费 $0.30,每 1M 个输出 token 收费 $1.50
对于低于 100K 个 token 的提示词,Haiku 的收费标准相同,因此 Ember 的成本优势主要来自每项任务消耗的 token 更少。
今天发布 Muse Ember——我们最小的模型,单位成本所提供的智能水平高于同类其他模型。专为智能体整天反复执行、消耗大量 token 的工作而打造:工具调用、编码子任务、任务路由、信息提取和长文档解析。现已在 Meta Model API 和 Muse Code 上推出。
原文
Releasing Muse Ember today -- our smallest model that delivers higher intelligence per dollar than others in its class. Built for token-heavy work that agents repeat all day: tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long document parsing. Available today on the Meta Model API and in Muse Code.