aifollow.news
返回 Rohan Paul
Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · 原发布时间 AI 评分54

Meta 发布小型模型 Muse Ember,已在 API 和 Muse Code 上线

AI 导读

Muse Ember 面向智能体反复执行的工具调用、编码子任务、路由和信息提取。Meta 称其智能水平与 Claude Haiku 5.5 相当,任务成本约为后者的三分之一;但材料也指出,两者在提示词少于 100K tokens 时费率相同,成本差异主要来自每项任务使用的 token 数。

原帖引用 · AI 翻译

@rohanpaul_ai
译文 · 以原文为准

Meta 发布了其最小的模型 Muse Ember。Meta 称,该模型的智能水平与 Claude Haiku 5.5 相当,而成本约为后者的三分之一。

面向智能体整天反复执行的工具调用、编码子任务、任务路由和信息提取。

> 不超过 200K 个 token:每 1M 个输入 token 收费 $0.10,每 1M 个输出 token 收费 $0.50 > 超过 200K 个 token:每 1M 个输入 token 收费 $0.30,每 1M 个输出 token 收费 $1.50

对于低于 100K 个 token 的提示词,Haiku 的收费标准相同,因此 Ember 的成本优势主要来自每项任务消耗的 token 更少。

引用Mark Zuckerberg@finkd
译文
今天发布 Muse Ember——我们最小的模型,单位成本所提供的智能水平高于同类其他模型。专为智能体整天反复执行、消耗大量 token 的工作而打造:工具调用、编码子任务、任务路由、信息提取和长文档解析。现已在 Meta Model API 和 Muse Code 上推出。
原文

Releasing Muse Ember today -- our smallest model that delivers higher intelligence per dollar than others in its class. Built for token-heavy work that agents repeat all day: tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long document parsing. Available today on the Meta Model API and in Muse Code.

在 X 查看这条帖子 ↗

来源:Rohan Paul · x.com

模型
发现内容有误?提交纠错