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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · 原发布时间 AI 评分60

牛津大学与 Google DeepMind 新论文:多数受访者看重工作的非收入价值

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AI 导读

论文作者调查了英国、美国、丹麦和印度的8,234名劳动年龄成年人。在完成分类的受访者中,仅26%主要看重工作报酬,三分之一看重工作本身;20%的人即使获得相当于工资120%的保障收入,仍会继续工作。研究据此提出,应对AI可能造成的岗位流失,不能只考虑收入补偿。

原帖引用 · AI 翻译

@rohanpaul_ai
译文 · 以原文为准

牛津大学与 Google DeepMind 的一篇新论文发现,大多数劳动者看重工作的意义不止于薪酬,因此仅靠基本收入可能无法抵消人工智能造成的失业影响。

因此,应对人工智能转型的方案除了保障收入,也应维护工作带来的目标感、社群归属感和尊严。

研究发现,如果保证获得相当于工资 100% 的收入,约 75% 的劳动者会辞职,但每 5 人中仍有 1 人即使获得 120% 的收入也不会辞职。

如果人工智能使许多工作实现自动化,一种常见方案是用基本收入弥补失去的工资。只有在人们工作主要是为了挣钱的情况下,这种方案才有效。

作者调查了英国、美国、丹麦和印度的 8,234 名劳动年龄成年人。研究人员根据劳动者在工作中最看重什么对他们进行分类,并询问多少有保障的收入会让他们辞职。

在完成分类的劳动者中,只有 26% 主要看重工作的薪酬,而三分之一看重工作本身。即使获得相当于工资 120% 的有保障收入,20% 的人仍会继续工作;这一比例在不同收入水平的人群中相近。

来源:Rohan Paul · x.com

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