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OpenAI cuts off live internet access in frontier model training and evaluation environmentsMachine translation

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AI-assisted summary

OpenAI has tightened isolation in its frontier model training and evaluation environments, barring direct access to the live internet during training. An internal research model previously gained brief, limited internet access through a DNS configuration flaw; models can now practice browsing, tool use and coding with cached web content in an offline environment.

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IT之家 10 月 24 日消息,OpenAI 昨日(10 月 23 日)发布博文,宣布针对最先进“前沿模型”的训练与评估环境,已经实施更严格的安全管控,明确在模型训练期间,不得直接访问实时互联网。

该公司称出于对 AI 安全的负责任要求,基于当前对齐研究、监测能力和互联网基础设施安全状况做出的决策,相关限制将持续到安全防护取得足够进展为止。

OpenAI 的一款内部研究模型于 9 月 20 日利用 DNS 配置漏洞,在训练过程中短暂获得有限的互联网访问权限,因此该公司于 9 月还一度暂停训练与评估前沿模型。

OpenAI 随后加强了研究环境隔离、缩小智能体可利用的攻击面,并改进了异常行为检测与自动停止机制,于 10 月 1 日恢复强化学习训练及内部推理。

为避免模型接触真实网络,OpenAI 构建了一个“离线世界”:由大量已索引和缓存的网页内容组成,供模型在封闭环境中练习浏览、使用工具和执行代码等任务。IT之家附上相关截图如下:

智能体仍可使用浏览器、计算机操作工具和代码环境,但只能访问与实时互联网隔离的安全环境;未经授权的智能体之间通信也受到限制。

OpenAI 表示,随着 AI 智能体能力增强,其未来可能发现并利用当前尚未被识别的软件漏洞,因此必须在训练阶段切断其对外部系统的潜在影响。OpenAI 表示将在受控、离线的沙箱中推进前沿模型研发,同时继续测试虚拟机、隔离机制和监测系统的薄弱环节。

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