Article · AI translation
谷歌搜索正变得更擅长理解复杂问题，包括包含多个部分、要求非常具体或带有令人困惑的拼写错误的问题。这些更新通过该公司新发布的 Gemini 4 Hydrogen 模型实现。谷歌称，这是其“迄今对搜索最大的一次模型改进”。
谷歌在公告中解释说，虽然其前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 最擅长针对难题进行深度推理，但 Hydrogen 专为在各种智能体工作流程中快速执行任务而设计；在这类任务中，AI 会自行完成多个步骤。
发布这一模型的理念是，并非总需要使用最强大的模型——有时速度更快、成本更低且足够聪明的模型就能胜任。谷歌表示，Hydrogen 完成任务的速度比其上一代快速模型 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，但它仍然相当聪明：在默认的高思考等级下，它甚至在一项广泛衡量智能水平的基准测试——Artificial Analysis Intelligence Index——中超过了更强大的 Gemini 4 Argon。
在搜索中，Hydrogen 带来了多项改进，包括更好地理解用户意图、提供更有帮助的链接和可视化回答，以及针对谷歌 AI 模式支持的不同语言给出更好的答案。
在理解意图方面，谷歌表示，Hydrogen 能更快地处理更微妙、更复杂的问题。这意味着人们可以按照自然的思路提问，包括提出包含多个部分或要求非常具体的问题。谷歌称，Hydrogen 也更擅长理解难以辨认的拼写错误。得益于这些改进，以及更强的遵循指令和调用合适工具的能力，Hydrogen 能更准确地回应用户问题的每个部分。
其先进的推理能力还改进了搜索的扇出技术，这项技术会将用户的一条提问拆分成多个子查询。博客文章解释说，这让人们能够发现与查询相关、原本可能错过的网站。
将 Hydrogen 加入搜索还意味着，在 AI 模式中，用户查询的可视化回答将出现更多图片、结构化回答、对比表格和定制工具。
谷歌还表示，Hydrogen 可以独立完成编写代码、运行测试或验证代码更改等日常工作，也可以在结合多个模型的工作流程中与 Carbon 和 Argon 搭配使用。
该模型提供 4 个思考等级：低、中、高（默认）以及新增的超高等级（“xhigh”）。所有等级都旨在以更少的输出 token 更快地完成任务。
该公司指出，在深度研究、数据分析和大范围代码库导航等多步骤任务中，Hydrogen 在 Agent Arena 的基准测试中排名第 5。
除搜索外，Gemini 4 Hydrogen 还将面向 Google AI Studio 的所有服务等级、Gemini API、Gemini 应用，以及谷歌 Antigravity 开发平台的付费 AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。
谷歌表示，Hydrogen 更新正在向全球所有搜索用户推出。