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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · 原发布时间 AI 评分47

论文用双人博弈分析 AI 递归自我改进竞赛的风险条件

AI 导读

论文认为,当前尚缺乏判断递归自我改进最终走向的清晰方法,因此不能断言它已经安全。其双人博弈模型显示,竞赛只在部分风险水平下构成“囚徒困境”;风险较高时,双方暂缓行动也可能是稳定结果。

原帖引用 · AI 翻译

@rohanpaul_ai
译文 · 以原文为准

本文认为,目前还没有人能断言递归式自我改进是安全的,因为我们甚至缺乏一种清晰的方式来思考它会走向何方。

递归式自我改进,简称 RSI,指一个 AI 构建出更好的 AI,后者再构建出更好的 AI,如此循环。AI 公司正开始追求这一目标,但对于它何时才算安全,各方尚无共识。

作者作为一名普通用户,仅凭 1 条高层次提示,就让一个 AI 从零开始训练了一个小型大语言模型。在一场 https://t.co/I8EjyOkuK6 安全研讨会上,专家们列出了差异很大的 RSI 实施条件,因为他们设想的结果截然不同。

他的 2 人博弈模型表明,RSI 竞赛只在某些风险水平下才构成囚徒困境。在高风险下,双方都选择克制是一种稳定的结果,因此共同等待可能奏效。

来源:Rohan Paul · x.com

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