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IT之家科技新闻· 2026-10-31 15:05 · Original publication time AI score33

Altman favors data centers for scarce DRAM; Samsung expects tight supply through 2028Machine translation

奥尔特曼主张紧缺内存优先用于数据中心，三星预计供应紧张持续至 2028 年

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OpenAI CEO Sam Altman argues that, amid tight DRAM supply, concentrating memory in higher utilization data centers could better meet overall computing demand than leaving large amounts in personal computers. Samsung Electronics expects supply to remain tight through 2028, with new capacity unlikely to raise supply substantially in the near term.

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IT之家 10 月 31 日消息，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨日在接受 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 采访时论证了降低计算成本的必要性。

他表示，在 DRAM 存储芯片供应紧张的情况下，将内存集中部署在数据中心并提高利用率，才能够更有效地利用有限的资源。

奥尔特曼在节目中谈到了 AI 行业面临的全球算力供应问题，并以个人电脑运行本地 AI 模型为例，解释了自己的观点。

随着开源模型的发展，部分用户希望直接在个人电脑上运行 AI 模型，以减少对云端服务的依赖。奥尔特曼则认为，在内存供应受限的情况下，将更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。

我认为，供应链的运作方式其实非常不直观。举个例子，很多人倾向于本地化 AI 推理，他们想当然地认为问题现在已经解决了，因为我们有了开源模型，可以运行在自己的电脑上，因此就不用把所有数据放在数据中心了。

但从全球资源分配的角度来看，如果每个人都在自己的电脑里占用大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间在被使用，这实际上非常糟糕。如果要应对这种供应严重受限的局面，就应该让云端的资源得到最大程度的利用，但大多数人的直觉却恰恰相反。

IT之家注意到，他这套逻辑存在明显误区。绝大多数人买电脑并不仅仅是为了在本地跑 AI 推理，无论是运行游戏、专业软件、多任务处理还是操作系统本身都需要占用系统内存。因此，PC 用户购买内存的目的与云端 AI 服务商采购内存并不完全相同，两者对 DRAM 的需求也不能简单地视为可以相互替代。

业界层面，三星电子预计，受 AI 基础设施建设推动，存储芯片供应紧张的情况可能持续至 2028 年。这也导致游戏硬件市场也出现了价格上涨和供货紧张的情况。

在三星电子 2026 年第三季度业绩电话会议上，公司方面表示，AI 基础设施建设竞争加剧以及个人 AI 智能体的普及，预计将继续推动内存需求增长。由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量，供应紧张状况预计仍将持续至 2028 年。这意味着，消费电子产品面临的内存成本压力短期内仍难以缓解。