英伟达完成104量子比特容错计算模拟，称新方案可减少90%物理比特
英伟达研究人员在JUPITER超级计算机上使用8192块GPU，模拟了104量子比特容错计算，并在考虑硬件噪声的条件下验证“魔态培育”；报道称，该方案比以往方法少用90%的物理量子比特。谷歌量子AI团队此前已在Willow芯片上实现该方案，但表示仍需更大规模验证；同日，Quantinuum也宣称其Helios机器刷新了逻辑保真度纪录。
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NVIDIA 在于利希超级计算中心完成创纪录的容错量子计算模拟
黄仁勋表示，实用量子计算需要复杂且容错性强的系统，于利希超级计算中心的研究成果展示了量子处理器与GPU超级计算机协同开展研究的能力。
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英伟达完成104量子比特容错计算模拟，称新方案可减少90%物理比特
英伟达研究人员在JUPITER超级计算机上使用8192块GPU，模拟了104量子比特容错计算，并在考虑硬件噪声的条件下验证“魔态培育”；报道称，该方案比以往方法少用90%的物理量子比特。谷歌量子AI团队此前已在Willow芯片上实现该方案，但表示仍需更大规模验证；同日，Quantinuum也宣称其Helios机器刷新了逻辑保真度纪录。
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- 英伟达中文博客 · NVIDIA 在 JUPITER 上完成 104 量子比特容错计算模拟
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- IT之家 科技新闻 · 英伟达研究人员模拟104量子比特容错计算，称所测方案可少用90%物理量子比特
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英伟达研究人员模拟104量子比特容错计算，称所测方案可少用90%物理量子比特
英伟达研究人员利用欧洲超算 JUPITER 完成104量子比特的容错量子计算模拟，测试了“魔态培养”方法。英伟达称，与传统魔态蒸馏相比，该方案可减少90%的物理量子比特需求。这仍是经典超级计算机上的模拟，并非已建成实用容错量子计算机。
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英伟达完成104量子比特容错计算模拟，称新方案可减少90%物理比特
英伟达研究人员在JUPITER超级计算机上使用8192块GPU，模拟了104量子比特容错计算，并在考虑硬件噪声的条件下验证“魔态培育”；报道称，该方案比以往方法少用90%的物理量子比特。谷歌量子AI团队此前已在Willow芯片上实现该方案，但表示仍需更大规模验证；同日，Quantinuum也宣称其Helios机器刷新了逻辑保真度纪录。
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NVIDIA 在 JUPITER 上完成 104 量子比特容错计算模拟
NVIDIA 宣布在 JUPITER 超级计算机上完成 104 量子比特的容错计算模拟，用于检验“魔态培育”方法。与此前在无噪声条件下模拟 50 个量子比特的研究相比，这次模拟纳入了真实硬件噪声；NVIDIA 称，该方法所需的物理量子比特比以往方法减少 90%，可帮助研究人员在制造硬件前评估设计。
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