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奥尔特曼主张紧缺内存优先用于数据中心，三星预计供应紧张持续至 2028 年
OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼认为，在 DRAM 供应紧张时，把内存集中到利用率更高的数据中心，比让大量内存留在个人电脑中更有利于满足整体算力需求。三星电子预计，新增产能短期内难以显著增加供应，内存紧张可能持续至 2028 年。
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奥尔特曼主张紧缺内存优先用于数据中心，三星预计供应紧张持续至 2028 年
OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼认为，在 DRAM 供应紧张时，把内存集中到利用率更高的数据中心，比让大量内存留在个人电脑中更有利于满足整体算力需求。三星电子预计，新增产能短期内难以显著增加供应，内存紧张可能持续至 2028 年。
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Sam Altman 质疑本地推理占用内存的效率
Sam Altman 认为，从全球资源分配看，让有限的 DRAM 留在个人电脑中、仅在约 5% 的时间使用，效率很差。帖文作者则称，按每个 token 计算，数据中心更高效，但本地模型有不受服务方停用影响的优势。
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- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · Sam Altman 质疑本地推理占用内存的效率
- The Verge AI 报道 · Sam Altman 称个人电脑运行 AI 模型会造成内存资源分配问题
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The Verge AI 报道
Sam Altman 称个人电脑运行 AI 模型会造成内存资源分配问题
谈及内存短缺时，OpenAI CEO Sam Altman 表示，从全球资源分配角度看，让个人电脑各自配备内存用于本地运行 AI 模型“相当糟糕”。他回应的是一种看法：开源模型能在个人电脑上运行，便不再需要数据中心的资源。
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Sam Altman 质疑本地推理占用内存的效率
Sam Altman 认为，从全球资源分配看，让有限的 DRAM 留在个人电脑中、仅在约 5% 的时间使用，效率很差。帖文作者则称，按每个 token 计算，数据中心更高效，但本地模型有不受服务方停用影响的优势。