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Wang Yonggang says AI expanded a simulator to more than 30,000 lines of code in about three to four daysMachine translation

王咏刚分享 AI 编程经历:三四天扩展模拟器至 3 万多行代码

AI-assisted summary

Former Google engineer Wang Yonggang says he gave Claude Opus 5.5 a request to improve an Altair 8800 simulator. In about three to four days, the project grew from a few hundred lines of code to more than 30,000, with unit and browser integration tests. He says he mainly reviewed plans, asked questions and reported problems, while leaving much of the technical decision-making and coding to AI.

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11 月 6 日,曾任职谷歌的资深工程师王咏刚发表题为《永别了,程序员》的长文,分享自己使用 AI 开发软件的经历。

他表示,AI 正在改变传统软件开发方式,曾经需要程序员投入大量时间完成的工作,如今可以由 AI 在几天内完成,甚至让他感到自己成了“AI 之外的闲人”。

王咏刚介绍,今年 9 月,一位美国计算机科学老师联系他,希望改进其六年前开源的 Altair 8800 计算机模拟器。他将需求交给 Claude Opus 5.5,并要求 AI 从系统设计角度提供建议。随后,AI 不仅完成了原有需求,还主动提出增加汇编器、调试器、电传打字机模拟界面等功能。

据王咏刚自述,在接下来约三四天的时间里,原本只有数百行代码的模拟器,扩展为一个包含 3 万多行代码、具备单元测试和浏览器集成测试的项目。在此期间,他主要负责确认方案、提出疑问和反馈问题,具体技术决策及代码编写则大量交由 AI 完成。

更让他感到意外的是,AI 还能够主动查阅历史资料、寻找专家、协助跨语言邮件沟通,并利用外部资料校准 3D 模型。在复原莱布尼茨机械计算器的项目中,AI 甚至协助他联系德国博物馆,最终获得 135 页历史图纸和手稿扫描件。

王咏刚认为,随着 AI 编程能力提升,程序员长期积累的技术经验正在面临重新定价。他预测,未来软件开发团队可能转向由少数产品和商业负责人管理大量 AI 智能体的模式,传统程序员的职业发展空间将受到挤压。

对于这一变化,他感慨,一代程序员亲手参与创造了 AI,如今却可能成为最早受到冲击的职业群体之一。他也坦言,对于计算机专业毕业生未来该如何就业,以及 AI 时代究竟需要什么样的人才,自己仍没有答案。

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