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从“懂空间”到“能干活”
随着超大城市治理向精细化、智能化演进，以空间智能为核心的量子城市建设，成为重塑城市治理范式、驱动治理效能升级的核心方向。
前期，由商汤大装置与上海市规划资源局联合打造的“云宇星空大模型”全面升级，进一步强化专业空间推理、复杂任务执行能力，实现模型从“会解答”到“能干活”的进化。
基于全新升级的“云宇星空大模型”，上海市规划资源局集中发布了量子城市首批政务智能体，包括“禹智河洛”防汛智能体、“美好生活掌中宝”智能体、“沪派江南行”智能体等。其中“禹智河洛“、”大略之眼“、”详规小工单”三大智能体由商汤大装置团队研发并交付，分别化身负责防汛调度、空间洞察、规划更新等工作的“数字员工”，将大模型能力进一步嵌入城市治理业务流程，探索人工智能赋能超大城市空间治理的新实践。
作为全国首个规划资源领域的行业基础大模型，“云宇星空大模型”定位于量子城市大模型体系的智能基座与智能中枢，汇聚规划建设与城市治理领域的行业知识、空间数据及业务规则， 已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料 ，覆盖规划设计、测绘地理、自然资源等主要专业领域。
此次升级，从知识能力和推理能力两个维度出发，进一步强化模型对城市空间及其关系的理解能力。
在知识能力方面，以OLA（对象-关系-动作）为统一组织框架，推进语料、米料、数料“三料联动”。 其中，语料沉淀政策法规、技术标准、业务流程与专家经验等行业知识、米料则以以空间单元映射建筑、地块、道路等城市要素的位置与关系、数料主要整合现状、规划、监测、遥感等多源时空数据。通过统一对象编码、空间索引和时态关系，推动文字、图件、矢量、影像、视频、三维模型和实时感知数据相互关联，夯实模型的知识根系和空间根脉。
在推理能力方面，重点攻关调图、识图、读图、生图“四图贯通”， 打通从资料调用、空间识别、专业判断到成果生成的完整能力链，让大模型具备专业空间推理能力，不仅“看到”图纸，更能“理解”空间关系。
以全新升级的“云宇星空大模型”为基础，以高质量时空数据为支撑，以智能体开发运行平台为载体，商汤大装置打造了贯通 “模型调度-信息供给-任务执行-能力沉淀” 端到端任务链路的智能体通用平台能力底座，将空间智能能力深度嵌入规划建设与城市治理业务全流程。
以统一模型服务，实现“分层灵活调度” 。可根据任务复杂度，通过模型路由与任务拆解机制，灵活调用不同模型及专业算法。例如针对高频查询、信息抽取、基础校验等任务，由轻量模型快速处理；对于复杂空间推理、方案研判、任务规划等任务，则由核心大模型承接。
以数据与知识底座，供给“精准信息” 。以语料、米料、数料“三料联动”为基础，建成覆盖知识库、规则库、案例库、指标库的时空数据资源体系，让智能体能够按照对象、时间、空间和业务关系精准检索调用，为任务执行提供可靠的数据与知识供给。
以智能体开发运行平台，支撑“任务执行” 。依托智能体开发运行平台，整合任务规划、流程编排、上下文与记忆管理、模型调用、工具调用、多智能体协同和运行监测等能力，将复杂业务拆解为一系列可执行任务，并进一步完成数据查询、空间计算、模型推演、规则判断、成果生成及人工确认等。
与此同时，商汤大装置还将专业问答、图件调取、要素识别、空间关系理解、报告生成等共性能力封装为可复用的行业技能组件，使不同智能体能够按需组合调用，减少重复开发，让单个项目形成的能力可以进一步复用和沉淀。
如果说大模型升级解决的是“理解空间”的问题，那么智能体落地解决的则是“如何用空间智能解决真实问题”。以由商汤大装置自研交付的“禹智河洛、大略之眼、详规小工单”三大智能体为例，分别面向防汛调度、空间洞察、规划更新等场景，将空间智能转化为可落地的治理实践。
“禹智河洛”让调度跑在风雨前。 面向苏州河流域防汛安全，该智能体可综合运用天气、水位、排水流量等数据，进行分区分时精准智能调度。通过48小时乃至2小时提前研判、实时调度推演，实现“河网—管网—街区”调蓄空间的智能动态水平衡。落地后，空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升了65%、70%、80%。
“大略之眼”让城市体征随时可查。 作为城市空间智能洞察窗口，“大略之眼”汇聚18年现状、规划、权属、审批等高质量时空数据，构建覆盖建、耕、林、水、湿等全要素的数字孪生底图。对于城市决策和管理者而言，可实时掌握一座城市的空间资源的变化和分布，比如产业用地是否闲置、具体区域生态如何等具体问题，都可以通过自然语言快速查询和分析。过去需要数月开发的数据分析指标，如今通过自然语言即可在几分钟内快速定制，实现城市空间洞察从“定制开发”向“千人千面”转变。
“详规小工单”让规划管理边聊边办。 聚焦存量时代城市更新的管理需求，打造智能协同助手，实现企业需求一键智能导办、众创平台汇聚众智、规划底图一键速审，高质量推进城市更新。
城市治理具有高度复杂的业务属性，智能体真正落地并非简单地将一个大模型接入业务系统，而是需要持续解决“业务问题如何定义、数据如何组织、知识如何沉淀、模型如何验证、效果如何迭代”等一系列问题。
在此次项目中，商汤大装置依托FDE场景共创机制，组织业务专家与研发团队深入业务一线，从真实业务需求出发，共同梳理业务流程、定义问题标准并验证应用效果，形成“问题定义—数据与知识准备—智能体开发—业务验证—反馈迭代”的闭环。
这一机制的价值在于，项目交付的不只是一个智能体，而是一套能够持续迭代的行业智能能力。随着业务场景不断拓展，沉淀下来的数据、知识、工具和行业技能还可以进一步复用于其他智能体，实现从“单项目建设”到“行业能力复用”的转变。
未来，商汤大装置将联合上海市规划资源局推动云宇星空大模型持续进化：一方面，从行业大模型进一步走向城市级宏观世界模型，全面准确反映城市的宏观运行规律；另一方面，从单一智能体向城市智能体群协同演进，支撑复杂城市问题的联合研判和协同处置。与此同时，也将进一步探索“开源城市”生态，与规划设计、测绘地理、城市治理、软件开发及数据服务等产业伙伴协同推进，共建可复制、可推广的城市智能建设模式。
本文由商汤科技提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。