aifollow.news Search
Back IT之家 科技新闻
IT之家 科技新闻· · Original publication time

National Data Group established in Xiong’an to develop and use data resourcesMachine translation

Automatically verified and published · Generated and evidence-checked automatically; not reviewed by a human.

AI-assisted summary

IT Home, citing Xinhua, reports that National Data Group Co., Ltd. has been established in Xiong’an, Hebei, where it is headquartered. The central state-owned enterprise is tasked primarily with developing and using data resources. Its stated goals include advancing data use and supporting AI development, and it plans to strengthen cooperation between central and local authorities.

Article · Original

The article text is unavailable in this language; an existing version is shown.

感谢IT之家网友 HH_KK 的线索投递!

IT之家 10 月 20 日消息,据新华社报道,国家数据集团有限公司今日在河北雄安新区正式成立。

该集团是一家以数据资源开发利用为主责主业的中央企业,总部位于雄安新区。集团成立的目标包括推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展以及繁荣数据产业生态。成立后,国家数据集团将在有关部门指导下加强央地联动,推动能力共用、经验共享、业务共拓。

国家数据专家咨询委员会委员张向宏表示,国家数据集团的成立具有极其重要的战略意义。集团以市场化、专业化为导向,将承担起开发、整合和运营国家级数据资源的重任,推动数据资源的跨行业、跨区域流动与共享,大幅提升数据资源配置效率,破除“数据孤岛”,有助于加快构建全国一体化数据市场。从国际来看,国家层面成立数据集团,在全球范围内也是一种先行先试,将有效提升我国在全球数据资源竞争中的地位。

IT之家查询获悉,这家新央企的筹备已持续一年有余。2025 年初,国务院国资委筹备组建国家数据集团的消息首次传出,此后多次出现在数据要素板块的市场讨论中。10 月 17 日,《中国证券报》独家报道称其“或将于近日挂牌成立”,随即引发数据要素概念股走强。

国家数据集团被定位为数据要素市场的市场化运营执行主体,与 2023 年 10 月挂牌的国家数据局形成分工:国家数据局承担规则制定、统筹协调与监管职能,国家数据集团则负责具体的市场运营和落地执行。

这一分工的背景是数据流通中长期存在的结构性矛盾。国家数据局曾多次指出,数据流通利用面临“不愿、不敢、不会”三大难题:政务数据分散在不同部门,数据孤岛与重复建设并存;高质量数据供给不足,难以满足人工智能大模型训练等需求;数据资产化路径不清,价值难以计量和交易。国家数据集团的介入,意在依托央企的信用与安全管控能力,把沉睡的公共数据和行业数据在合规框架下汇聚、治理和加工,推动其从“资源”向可交易、可入表、可融资的经营性资产转化。

在业务架构上,国家数据集团的主线预计覆盖数据基础设施建设与运营(包括算力调度、可信数据空间、数据登记与流通平台)、公共数据授权运营、重点行业与企业数据资源开发,以及数据流通交易与生态服务。

它与地方数据集团之间并非简单的上下级或竞争关系。目前全国已组建超过 100 家数据集团,近 30 个省级行政区基本实现省级数据运营主体全覆盖;国家平台侧重跨区域、跨行业的底座建设与流通体系,地方平台深耕本地公共数据授权运营与场景落地,二者构成“国家 — 区域”双层运营体系。

相关政策铺垫在更早时候已经完成。2022 年 12 月,“数据二十条”首次系统提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权框架;“十五五”规划纲要进一步将建设全国一体化数据市场列为重点任务。财政部推动的数据资产入表规则,则为企业将合规数据资源从费用项转为资产项提供了会计路径。国家数据集团在雄安新区的落地,延续了近年新设央企总部向雄安集中的布局路径,也使数据要素市场化配置改革有了一个实体化的运营载体。

Found an error? Send a correction