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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X· · 原发布时间 AI 评分54

Meta 与 NYU 论文提出简化数学证明流程 h1

自动核验发布 · 本文由系统生成并完成证据核验,未经人工审稿。

AI 导读

Meta 与 NYU 的论文提出 h1:模型在 Lean 检查失败后利用反馈和搜索工具继续尝试,无须预设证明计划。在使用相同模型的 PutnamBench 测试中,h1 解出 598 题,手工设计的 Goedel-Architect 解出 597 题;每题成本分别为 1.08 美元和 1.47 美元。

原帖引用 · AI 翻译

@rohanpaul_ai
译文 · 以原文为准

Meta 和纽约大学的一篇新论文表明,一个配备好用的 Lean 工具和更多算力的简单循环,能够达到或超越人工构建的定理证明工作流程。

用 Lean(一种可供计算机检查的语言)编写数学证明的系统,越来越多地采用人工设计的工作流程来规划和拆分问题。这些系统的性能提升往往伴随着更强的模型或更多算力,因此难以看清工作流程本身带来了什么。

他们构建了 h1:一个为模型提供快速的 Lean 反馈和搜索工具,并让模型在每次检查失败后继续工作的循环。它不规定计划,只要求在每一轮开始前提供进展摘要。

在使用相同模型的情况下,h1 在 PutnamBench 上以解决 598 道题对 597 道题的成绩胜过人工构建的 Goedel-Architect,平均每题成本为 1.08 美元,对方为 1.47 美元。接口仍然重要:使用 Opus 4.8 时,h1 解出了 100 道高难度代数题中的 83 道,Claude Code 则解出了 63 道。

来源:Rohan Paul · x.com

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