Microsoft Research 与 UC Berkeley 研究团队发布 TokenEconomizer，测试中降低编程智能体成本

这款开源插件利用同一代码仓库的过往任务记录，调整后续任务的提示词和工具配置，无需修改模型或智能体代码。在 277 项 SWE-Bench 任务的五种智能体与模型配置中，平均成本降低 18.4% 至 30.9%；其中一种配置的任务通过率下降 1.0 个百分点。