正文 · AI 翻译
我第一次见到 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 是在新加坡，当时他们刚以 YC S20 最炙手可热的初创公司身份完成 YC 项目。6 年后，我们终于请他们上了播客！这是他们第一次一起参加播客；此前，他们已将一家开源、完全远程办公的公司从零发展到估值 100 亿美元。
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标题是一个我自己想弄明白的问题：为什么智能体喜欢 Supabase？托管数据库有很多。Postgres 托管服务的竞争也很激烈。被模型熟悉有助于产品传播，但这并不能解释要让一个生成的应用真正运行起来所需的全部工作。然而，当我运行自己的前沿 AEO 追踪器时，从 Astra 到 Fable 再到 Muse，每个前沿模型在应用后端的首选上几乎都选择了 Supabase（在托管数据库方面，Supabase 也在候选之列）。
在 Select 上，Supabase 将其发布内容分为 Build、Operate 和 Scale 三类。
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令我印象深刻的功能出人意料地实用：无需 Docker 即可启动本地后端、在 Git 中保存目标数据库模式，以及在数据库旁运行计算任务。每一项都省去了开发者多年来一直在做的一部分工作。智能体让这些阻力更难被忽视。
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给智能体一个它能读取的后端
我最喜欢的开发者工具发布消息会让我想：我今天当然就想用这个。无需 Docker 即可在本地运行 Supabase 的新版 alpha 运行时就是其中之一。我用的是 Colima，而不是 Docker Desktop；即便如此，在获得一个可用数据库的过程中少依赖一个组件，仍然令人欢迎。本地环境设置只占人类开发者一周工作的一小部分；但一个反复创建和测试环境的智能体会一遍又一遍地遇到它。
声明式模式是更大的想法。熟悉的 SQL 工作流程会不断累积历史：创建模式，然后迁移、迁移、再迁移。声明式表示则在文件中描述你想要的状态，让智能体能像查看和编辑应用代码一样查看和编辑这些文件。
在评论中，我把这比作数据库的 Terraform 时刻。把目标状态放进 Git，智能体就能读取它、修改它、为它创建分支，并将其作为代码仓库的一部分来开展工作。人类也能获得同样的好处：无需重建后端的全部历史，就更容易理解它。
这是我最喜欢这种面向智能体的方向的一点。这些改进本来就是我作为开发者想要的。让它们对智能体也有用，给了团队另一个把事情做完的理由。
计算能力值得多说几句
我认为，目前处于私有 alpha 阶段的 Supabase Compute，可能没有得到足够重视。应用既需要存储结果的地方，也需要执行工作的地方。有了数据库之后，你仍需要一个地方运行那些对文档进行分块、生成嵌入向量或执行其他耗时较长任务的进程。
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Paul 和 Ant 讨论了在数据库附近运行容器。这填补了从启动应用到运营应用之间的一处缺口：需要配置、连接并向智能体解释的独立服务更少了。边缘函数仍然有用，但无法覆盖所有工作负载。
运营方面也很重要。日志、检查、连接和上下文能帮助智能体理解自己正在更改什么。能够执行 SQL 的模型仍需知道数据库中有什么、应用如何使用它，以及出错时发生了什么。Supabase 的 Operate 系列发布内容值得与新的构建方式放在一起阅读。
从原型到 PB 级规模
创始人表示，Supabase 每月推出约 500 万个数据库。他们正在思考，如果智能体将这一数字推向数十亿个应用，会发生什么。与此同时，现有客户的工作负载也在增长，规模越来越大。为更多小型数据库提供服务，与支持某个客户规模日益扩大的数据库，是两种不同的工程问题。
这有助于解释 Scale 系列公告为何涵盖如此广泛：OrioleDB、Multigres，以及对 Turso 的收购。对话深入探讨了“从原型到 PB 级”这一新定位背后的工作，包括 Postgres 的可靠性，以及纵向扩容和横向扩展所涉及的取舍。
Paul 和 Ant 的一个观察，对开发者工具的构建者尤其有意思：他们表示，随着 AI 驱动的使用量增长，用户激活率和转化率都有所提高。他们的解释是，智能体可以在一个流程中带着用户从注册走到完成可运行的配置。用户不必在看到应用运行之前，先弄清每一个配置步骤。
我们还谈到了帮助 Supabase 成长的网络梗和社区、开源软件的采用与企业销售，以及智能体是否会趋向相同的应用模式。但我也希望这一期节目能展现两位创始人之间的默契。这是一个听 Paul 和 Ant 一起梳理产品思路的机会，也能让人看到，一个能被智能体用起来显得轻而易举的后端，背后有多少工作。
节目注释
Supabase Compute——在数据库旁运行工作负载。
Multigres——该团队实现 Postgres 高可用性的方法，目前处于非公开 Alpha 测试阶段。
Supabase 收购 Turso——其横向扩展目标背后的数据库架构。
Supabase Select——本次对话中讨论的活动。
章节
0:00 欢迎收听，以及智能体为何喜爱 Supabase
5:23 Paul Copplestone 和 Ant Wilson
6:39 在数据库旁运行计算任务
8:05 OrioleDB 和 Multigres
12:50 纵向扩容、横向扩展与 Turso
17:53 开发者营销与网络梗
23:15 发布与迁移
31:03 向量、增长与 AI 推荐
41:43 产品驱动的销售与企业业务增长
49:38 实时迁移与分析
58:43 适合智能体的本地开发
1:06:43 社区与公司工作流程