GHARP 提出用少量照片实时驱动 3D 人头动画
自动核验发布 · 本文由系统生成并完成证据核验,未经人工审稿。
GHARP 将人物外观建模放在线下完成,运行时用轻量网络根据表情信号生成动画,并针对身体姿态和衣物位置缺乏输入信息的问题加入身体对齐网络。论文称,该方法在 Ava-256 基准上达到领先质量;在 A100 GPU 上运行速度最高快 13 倍,使用的高斯数量少 8 倍。
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GHARP 将人物外观建模放在线下完成,运行时用轻量网络根据表情信号生成动画,并针对身体姿态和衣物位置缺乏输入信息的问题加入身体对齐网络。论文称,该方法在 Ava-256 基准上达到领先质量;在 A100 GPU 上运行速度最高快 13 倍,使用的高斯数量少 8 倍。
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