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法国人工智能公司 Mistral 发布了其万亿参数开源人工智能模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，使企业和政府能够自行下载和部署该系统。这款绰号为“Le Chonk”的模型于本月早些时候首次亮相。
此次发布正值 Mistral 等开放权重人工智能开发商与 OpenAI、Anthropic 等封闭模型提供商之间的竞争日益激烈。前者认为，企业和政府不应为了获取先进能力而不得不依赖外部人工智能公司。这一主张在网络安全领域可能更有说服力，因为机构希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。
或者，正如 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 所解释的，人工智能应该“成为赋能的工具，而不是支配的工具”。推出 Chonk 后，Mistral 进一步坚持这一立场，称它能够以“封闭实验室所投入的算力和资本的一小部分”实现“最先进的性能”。
该模型权重——驱动系统运行的训练所得数值参数——的发布，意味着其他公司和政府机构现在能够根据自身需要部署 ML4。
Mistral 表示，其模型在性能上可与中国开放权重竞品 GLM-5.3 相媲美。GLM-5.3 此前被认为是全球最好的开放权重模型之一，尤其是在网络安全工作方面。不过，Mistral 的模型每项任务使用的词元减少了 47%，因此比 GLM-5.3 经济得多。
该公司还声称，在人工智能基准测试网站 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，该模型在智能体编程任务方面排名高于所有其他开放模型。
该公司周四表示：“在网络威胁日益增多之际，ML4 为全球企业和政府带来了最先进的自主可控网络防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿人工智能，用于检测、分析和应对代码及 IT 基础设施中的威胁。”
ML4 的权重将在 Hugging Face 上以及通过其 API 提供。
Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 告诉 TechCrunch，发布该模型的权重意味着机构将能更好地掌控如何使用人工智能进行自我防御。
他说：“具体来说，这意味着，例如作为一家企业或一个政府，你们能够获得前沿智能能力来防御网络攻击。由于该模型是开放权重的，从定义上说，这种获取途径无法被切断。”
Stock 补充说，该模型可用于“实时识别、协调应对重大安全事件，而开源意味着公司可以在自身生态系统内本地部署这一模型”。
Stock 接着说，尽管人工智能网络安全领域的进步正在帮助安全专业人员以比过去高得多的速度发现漏洞，但鉴于“一些恶意行为者可能试图利用自己的技术发起攻击”，他认为企业应“尽快向所有人提供[同样的]能力……以加快提升能力并强化整个生态系统”。
另外，Stock 谈到了近期涉及失控人工智能智能体的事件所引发的担忧，承认存在风险，但提醒人们不要反应过度。
他说：“我们不想制造恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。做好安全防护是个难题。”