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蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash，模型最高支持 1M 上下文，并加强了工具调用对 JSON Schema 的支持。在对应的 Hopper GPU 测试配置中，量化使权重占用从约 534GB 降至 292GB，服务部署由 8 卡降至 4 卡；实际所需配置仍取决于上下文、并发量等条件。
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蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash，模型最高支持 1M 上下文，并加强了工具调用对 JSON Schema 的支持。在对应的 Hopper GPU 测试配置中，量化使权重占用从约 534GB 降至 292GB，服务部署由 8 卡降至 4 卡；实际所需配置仍取决于上下文、并发量等条件。
Ling-3.1-flash 约有 560B 总参数，每个 Token 激活约 25B 参数。蚂蚁百灵称模型上下文窗口上限为 1M，但计划中的两周免费体验仅提供 256K 服务长度；团队计划在转为付费服务后开放 1M 上下文，并同步开源。
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蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash，模型最高支持 1M 上下文，并加强了工具调用对 JSON Schema 的支持。在对应的 Hopper GPU 测试配置中，量化使权重占用从约 534GB 降至 292GB，服务部署由 8 卡降至 4 卡；实际所需配置仍取决于上下文、并发量等条件。
Ling-3.1-flash 约有 560B 总参数，每个 Token 激活约 25B 参数。蚂蚁百灵称模型上下文窗口上限为 1M，但计划中的两周免费体验仅提供 256K 服务长度；团队计划在转为付费服务后开放 1M 上下文，并同步开源。
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