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Meta 发布首批前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

Meta 称,两款模型比此前的 Muse Spark 更大,在编码等复杂任务上表现更好;其测试显示,模型跑分与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。Wonder 可通过 Meta Model API 使用,定价为每百万输入 token 4 美元、输出 token 20 美元;Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅者,不通过 API 提供。

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Meta 发布首批前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

Meta 称,两款模型比此前的 Muse Spark 更大,在编码等复杂任务上表现更好;其测试显示,模型跑分与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。Wonder 可通过 Meta Model API 使用,定价为每百万输入 token 4 美元、输出 token 20 美元;Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅者,不通过 API 提供。

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Meta 发布 Muse Wonder,公布付费价格与闭源策略

Meta 发布 Muse Wonder,称其在部分技术基准测试中超过 Anthropic 和 OpenAI 的同类模型,可用于解读租赁合同、梳理财务或健康信息。模型将闭源并分级收费,基础调用最低每百万词元 0.2 美元;性能最强的版本面向企业销售。


推荐理由:普通用户和企业将面对不同的使用门槛:基础调用按词元收费,性能最强的版本面向企业;目前的性能优势仍是 Meta 基于部分基准测试的说法。
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Meta 发布 Muse Wonder 两款模型,Full 版面向 Muse Code 订阅用户

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称两款模型在推理、写作与代码测试中的得分接近 Anthropic 顶尖模型。Muse Wonder 预计不久后支持 Muse 应用的部分功能;性能更强的 Full 版仅向 Muse Code 订阅用户开放。


推荐理由:Muse 应用用户和 Muse Code 订阅用户将面对不同的模型使用范围;目前披露的性能依据是 Meta 提供的测试数据。
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Meta 发布首批前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

Meta 称,两款模型比此前的 Muse Spark 更大,在编码等复杂任务上表现更好;其测试显示,模型跑分与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。Wonder 可通过 Meta Model API 使用,定价为每百万输入 token 4 美元、输出 token 20 美元;Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅者,不通过 API 提供。


推荐理由:这次发布同时给出了两款模型的能力比较、Wonder 的 API 价格,以及 Wonder Full 的订阅限制,便于读者判断各自的使用门槛。