清华大学研究发现：AI 智能体难以准确删除用户指定的记忆

研究团队构建了包含50段合成对话、135次遗忘请求的测试集，检查指定信息能否被删除、其他记忆能否保留，以及删除后能否被诱导取回。测试覆盖6种记忆系统和3种基础模型，没有一种配置在超过1.5%的请求中完成全部要求。

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2026-11-04 18:37 · 原文发布时间 · UTC+8

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Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 同事件

研究构建 BEMULA 基准，以 50 段合成对话中的 135 次遗忘请求，检验个人信息是否被删除、其他记忆是否保留，以及删除后能否被诱导提取。在测试的 6 种记忆系统和 3 种基础模型中，没有一种配置能端到端完成超过 1.5% 的遗忘请求。

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推荐理由：长期记忆助手处理个人信息删除请求时，研究同时检验删得掉、删得准，以及删后是否仍可被提取，直接关系到用户对“已遗忘”确认的理解。

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Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 精选

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推荐理由：这项研究把“删除指定信息且保留其他记忆”作为可测试的问题；结果提醒使用带长期记忆助手的读者，删除确认不等于信息已被清除。