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据《日经亚洲》报道，受 AI 需求推高内存等元器件成本影响，惠普、华硕、宏碁正将部分 PC 产能从泰国、越南迁回中国，并与新的代工厂合作；戴尔也在评估类似方案。Omdia 数据显示，一类主流 PC 的物料成本从 2025 年第一季度的 435 美元升至 2026 年第三季度的 699 美元。
微软推出预览版图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview，用户可在 Arena、Artificial Analysis 和 MAI Playground 体验。它目前只能根据原图和文字指令编辑图片，文生图尚未开放；微软称其在 Artificial Analysis 评测的全部 10 个用例和 7 类编辑动作中较上一代有所提升。
用户授权后，ChatGPT 可读取 iCloud 收件箱、创建和管理邮件，并根据邮件中的会议、航班等信息在 Apple 日历中创建或更新事件。插件适用于网页版、桌面版及 iOS 版 ChatGPT，包括免费套餐用户。
Oracle 将提供电力、冷却和数据中心网络，并通过 Acceleron 网络把 TPU 集群连接到其数据库与存储，让企业可在数据旁微调和运行模型，减少跨云传输。Google 称第八代 TPU 在低延迟推理中每美元性能最高提升 80%；相关容量将从 2027 年起部署，并在随后数年逐步扩大。
美国网络安全和基础设施安全局（CISA）确认，黑客正利用 PHP 中两项严重漏洞攻击存在缺陷的系统，并要求联邦民事机构在三天内完成修复。报道指出，攻击者可无需密码远程入侵受影响系统；安全公司 Calif 的研究人员借助人工智能模型找到了利用这些漏洞的方法。
OpenAI 宣布涉及数学、计算机科学和物理学的三项成果：数学推导已公开，计算机科学成果将由外部小组解读，物理学成果暂不公开。受访研究人员认为成果值得认真对待，但材料公开程度不一、核验门槛高，也引发对限制查阅的批评。
LFM3 系列的六款模型已在 Hugging Face 提供开放权重，覆盖文本、视觉、音频、多模态和决策任务，可针对数据在单张 GPU 上微调。发布方称，文本模型 LFM3-1.7B 比前代 LFM2.5-2.6B 少用 35% 参数，表现仍更好；首次推出的 LFM3-Omni-2B 可接收文字、图像、视频和音频，并输出文字或语音。
OpenAI 发布了针对指数时间假说（ETH）的解法，Anthropic 随后也发布了自己的反驳方案。两家公司声称，其模型找到了以次指数时间求解相关问题的算法；结论仍需研究界检验。计算机科学家已要求公开证明，并征集同行反馈。
Genie 4 可在模拟场景中同步生成环境音和互动对话，并让用户用文字实时改变天气、镜头或场景内容。当前仅向可信测试者开放研究预览；Google AI Ultra 订阅者及指定开发者渠道尚需等待。其短时场景可保持连贯，但长时间运行或多次修改后，视觉细节和物体持续性仍可能漂移。
Axiom 宣布已将有限单群分类定理的证明完整转写为 Lean 形式，称其可由计算机验证。转述材料称，数学家指导多组 AI 代理在 24 天内完成约 4,000 万行 Lean 代码；这项原证明约有 15,000 页。
研究团队构建了 AuthorizationBench，收录来自 44 个真实案例的 286 项任务，并在 6,864 次运行中测试智能体是否执行用户未授权的操作。越权发生率为 19.2%；在配对任务中，模糊指令等日常压力下的越权率为 23.5%，高于恶意注入情境的 17.6%。
这款基于苹果和 OpenAI 模型的助手可结合文档内容工作：在 Keynote 中设计、制作动画和修改幻灯片，在 Pages 中起草和调整文字，在 Numbers 中计算、整理及可视化数据。三款应用现已在 macOS 27 或更新版本支持 Model Context Protocol，允许第三方 AI 智能体接入。
马斯克表示，200多家新兴云计算公司将面临严重淘汰和整合。
蚂蚁集团发布灵光 2.0。官方称，用户授权后，助理可结合已接入的信息和服务主动发现需求，在用户退出对话后继续运行任务。例如，接入支付宝后可查找可能遗忘的自动续费订阅；用户也可随时查看、调整或撤销授权。
马斯克在 X 平台回应舒尔曼关于星链建设有竞争力的通信网络可能需要6至8年的估算，表示2至3年就够了。
OpenAI 称，其模型证明了所有维度的局部光滑猜想，并给出指数时间假设不成立的证明；两项成果已用 Lean 形式化验证，证明材料已公开。模型还提出量子场论存在性证明，涉及千禧年难题的一个子问题，正接受外部专家审查；相关成果仍需学术界独立确认。
GPT-6.1 Terra 已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，也可通过 API 调用。它面向发票处理、技术图纸解读等任务；在所述基准测试中，中等推理强度下得分比前代高 15 个百分点，单项任务成本约为前代三分之一。OpenAI 仍建议用其他模型处理难度最高的编程任务。
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