Google DeepMind 用 AI 验证 Signal 协议生产代码的关键安全属性
Google DeepMind 团队称，借助 AlphaProof Code，他们在约一个月内将 Signal 协议的关键安全属性验证到设备实际运行的代码层级。团队表示，形式化规范和验证成果将开放供他人使用；这一成果仍需后续研究，不能据此推断所有代码都已获得安全证明。
1 次进展2 篇报道1 个来源1 条已核验动态
已核验动态 1
时间未知
谷歌
其他
This diagram shows how the AI’s work gets checked.
谷歌的AI智能体编写了约650万行数学证明，用于验证Signal编译后代码的消息保密性。
事件进展 1
Google DeepMind 用 AI 验证 Signal 协议生产代码的关键安全属性
Google DeepMind 团队称，借助 AlphaProof Code，他们在约一个月内将 Signal 协议的关键安全属性验证到设备实际运行的代码层级。团队表示，形式化规范和验证成果将开放供他人使用；这一成果仍需后续研究，不能据此推断所有代码都已获得安全证明。
查看来源报道 · 1 个来源 · 2 篇报道
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · Google DeepMind 用 AI 验证 Signal 协议生产代码的关键安全属性
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · Google DeepMind 称用 AI 验证 Signal 协议底层代码的关键安全性质
全部报道 2
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
同事件
Google DeepMind 称用 AI 验证 Signal 协议底层代码的关键安全性质
Google DeepMind 团队称，AlphaProof Code 借助包括 Gemini Carbon 在内的模型，对 Signal 协议运行在设备上的代码完成形式化验证。人类设定安全目标，AI 生成的证明由 Lean 检查；研究人员还重新植入两个已修复漏洞，系统两次都证明了代码不安全。团队已开放形式化规范和验证材料，其他人可据此检查和继续研究。
另外 1 家也报道了
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Google DeepMind 用 AI 验证 Signal 协议生产代码的关键安全属性
Google DeepMind 团队称，借助 AlphaProof Code，他们在约一个月内将 Signal 协议的关键安全属性验证到设备实际运行的代码层级。团队表示，形式化规范和验证成果将开放供他人使用；这一成果仍需后续研究，不能据此推断所有代码都已获得安全证明。
另外 1 家也报道了
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai)