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Meta
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Meta发布了介绍TextSeal2水印方法的论文，论文称该方法在保持生成文本多样性和推测解码接受率的同时提高了水印检测率。
2 篇报道2 个来源
报道 2
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
TextSeal2 论文提出双密钥混合的语言模型文本水印方法
TextSeal2 将两个密钥混合成一个虚拟密钥，并用另一种采样方式兼容推测解码。引述材料称，在 Qwen3.5-9B 上、保持相同文本多样性和草稿接受率的条件下，它以 0.1% 的误报率检出 89% 的 200 词元回答；TextSeal 和 textGrain 分别检出 71% 和 67%。
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Meta 论文提出 TextSeal2，提高 AI 文本水印检出率
Meta 的 TextSeal2 将两把密钥融合为一把虚拟密钥，用于在 AI 生成文本中嵌入可检测的水印。在 Qwen3.5-9B 使用推测解码、保持相同文本多样性的测试中，针对 200 token 的回答，它在 0.1% 误报率下检出 89%；此前的 TextSeal 为 71%。